OpenAI روز ۴ آبان ۱۴۰۵ (۲۶ اکتبر ۲۰۲۶) مدل میان‌رده‌ی تازه‌اش، GPT-6.1 Terra، را عرضه کرد. بهای هر یک میلیون توکنِ ورودی یک دلار و خروجی پنج دلار است؛ یعنی حدود نصفِ نسخه‌ی قبلی (GPT-5.6 Terra). به نوشته‌ی The Decoder و تحلیل Artificial Analysis این مدل در بازده‌ی «هوش به ازای هر دلار» جلو افتاده است.
قیمت تازه چقدر است؟
| مدل | ورودی (هر میلیون توکن) | خروجی (هر میلیون توکن) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | ۱ دلار | ۵ دلار |
| GPT-5.6 Terra (قبلی) | ۲ دلار | ۱۲ دلار |
تیتر «نصف‌شدن قیمت» برای ورودی دقیق است. خروجی از ۱۲ به ۵ دلار رسیده که حدود ۵۸ درصد کمتر است. قیمتِ توکنِ ذخیره‌شده (کش) هم به ۰٫۰۵ دلار رسیده، که طبق گزارش یک‌چهارمِ نرخ قبلی است.
اگر می‌خواهی همین حالا امتحانش کنی، گفتگو با هوش مصنوعی در هوش نو با توضیح فارسی و بدون فیلترشکن کار می‌کند.
کیفیتش چه شده؟
ارزان‌شدن به قیمتِ ضعیف‌شدن تمام نشده است. طبق داده‌های Artificial Analysis، در بیشترین سطحِ استدلال، Terra شش امتیاز از مدل قبلی خود جلوتر است و حدود چهار امتیاز از مدل بزرگ‌تر GPT-6.1 Sol عقب‌تر. هزینه‌ی هر کار در همین حالت ۰٫۴۰ دلار است، در برابر ۱٫۴۰ دلار برای نسخه‌ی قبلی. در شاخص‌هایی که The Decoder آورده:
- شاخص هوش: ۴۸ برای Terra، در برابر ۵۲ برای GPT-6.1 Sol و ۴۲ برای GPT-5.6 Terra.
- کدنویسی ایجنتی (Terminal-Bench 4.0): ۵۰٫۳ درصد از کارها در بیشترین سطحِ استدلال حل می‌شود؛ مدل قبلی ۲۱٫۵ درصد.
- توهم (حدس‌زدن به‌جای «نمی‌دانم»): وقتی جواب را نمی‌داند، ۳۸ درصد مواقع حدس می‌زند؛ مدل قبلی ۸۸ درصد.
- مقاومت در برابر تزریقِ پرامپتِ غیرمستقیم: ۹۸٫۸ درصد، از ۹۶٫۲ درصد.
بخشی از ادعاها از خودِ OpenAI است و مستقل بررسی نشده: برابری با GPT-6 Astra در آزمونِ «Agents' Last Exam» با یک‌دهمِ قیمتِ توکن، و سه برابر سریع‌تر بودن. خودِ OpenAI هم هنوز GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra را برای سخت‌ترین کارهای کدنویسی پیشنهاد می‌کند.
کجا می‌شود استفاده‌اش کرد؟
Terra از همان روز در ChatGPT Work و Codex برای کاربرانِ Plus، Pro، Enterprise و Edu در دسترس است و از راهِ API هم عرضه شده است. در سطحِ ایمنی هم، OpenAI می‌گوید آن را در رده‌ی «Critical» توانایی سایبری چارچوبِ آمادگی خود قرار داده و محافظ‌های GPT-6 Astra را به ارث برده است. صفحه‌ی رسمیِ معرفی در سایتِ OpenAI هست؛ ما هنگام نوشتن این متن فقط توانستیم گزارش‌های دو منبعِ مستقل را بخوانیم.
این یعنی چه برای کاربر فارسی‌زبان؟
اگر برای کسب‌وکارتان از API استفاده می‌کنید، نصف‌شدنِ هزینه‌ی ورودی یعنی کارهای پرحجم مثل خلاصه‌سازی، دسته‌بندی پیام‌ها و پاسخ به مشتری ارزان‌تر می‌شود. پیشنهاد عملی: همان کارِ فعلی‌تان را روی Terra و مدل فعلی با چند نمونه‌ی واقعی بسنجید و هزینه‌ی هر کار را مقایسه کنید، نه فقط قیمتِ هر توکن. این تغییر در ادامه‌ی همان جنگ قیمتی است که درباره‌اش نوشتیم: تخفیف‌های OpenAI برای جذبِ مشتریانِ Anthropic. همچنین پیش‌تر درباره‌ی آمدنِ مدل‌های OpenAI به Google Cloud نوشته‌ایم.
سرویسِ رسمی OpenAI از ایران در دسترس نیست. اگر فقط می‌خواهید کیفیتِ مدل‌های روز را در گفتگوی فارسی بسنجید، در ابزارهای هوش‌نو می‌توانید با GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و Qwen گفتگو کنید. برای آشنایی با کاربردِ این مدل‌ها در کارهای خودکار، راهنمای ایجنت هوش مصنوعی را هم ببینید.
نکته‌های احتیاط
عددهای شاخص‌ها حاصلِ آزمون‌های مشخص‌اند و با کارِ واقعی شما ممکن است فرق کنند. «ارزان‌تر» همیشه «مناسب‌تر» نیست: برای سخت‌ترین مسائلِ کدنویسی و استدلال، خودِ OpenAI هنوز مدل‌های بزرگ‌تر را توصیه می‌کند. و مقایسه با Claude Opus 5.5 در گزارش بر پایه‌ی آزمون‌های خودِ OpenAI است؛ منبعِ مستقلی برای آن‌ها نداریم.
سؤالات متداول
GPT-6.1 Terra چه فرقی با GPT-5.6 Terra دارد؟
هم ارزان‌تر است (ورودی نصف، خروجی حدود ۵۸ درصد کمتر) و هم در شاخص‌ها بهتر: شاخص هوش از ۴۲ به ۴۸ رسیده و نرخ حدس‌زدنِ بی‌پایه از ۸۸ به ۳۸ درصد کم شده است.
آیا از GPT-6.1 Sol بهتر است؟
نه. طبق شاخص هوش، Sol با امتیاز ۵۲ بالاتر از Terra با ۴۸ است؛ مزیتِ Terra هزینه است.
چه کسانی می‌توانند در ChatGPT از آن استفاده کنند؟
کاربران Plus، Pro، Enterprise و Edu، در ChatGPT Work و Codex؛ و برنامه‌نویسان از راهِ API.
