گوگل روز ۲۹ مهر ۱۴۰۵ (۲۱ اکتبر ۲۰۲۶) اعلام کرد مدل‌های OpenAI به Google Cloud آمده‌اند: GPT-6 Astra، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Luna، در پیش‌نمایش خصوصی برای چند مشتری سازمانی. با این کار Google Cloud تنها ارائه‌دهنده‌ی بزرگی می‌شود که مدل‌های Gemini، Claude و OpenAI را کنار هم دارد.
چه مدل‌هایی و برای چه کاری؟
بنا بر The Decoder و TestingCatalog سه مدل در فهرست‌اند:
برای انجام عملیِ همین کار می‌توانی از هوش مصنوعی فارسی در هوش نو استفاده کنی.
- GPT-6 Astra: برای کارهای سنگین کدنویسی، کار با رایانه و پژوهش.
- GPT-6.1 Sol: نزدیک به Astra ولی ارزان‌تر. درباره‌اش مقاله‌ی GPT-6.1 Sol را بخوانید.
- GPT-6 Luna: سریع و کم‌هزینه برای کارهای روزمره.
دسترسی چطور است؟
مدل‌ها در Model Garden گوگل هستند و فعلاً فقط برای مشتریان سازمانیِ انتخاب‌شده در پیش‌نمایش خصوصی؛ ثبت‌نام با یک فرم علاقه‌مندی انجام می‌شود. شرکت‌کننده‌ها از راه API کار می‌کنند و می‌توانند Codex CLI و برنامه‌ی دسکتاپ محلی را برای استنتاج وصل کنند. گوگل می‌گوید مدل‌ها بعداً به Gemini for Business و Google Antigravity هم می‌آیند. قیمت هر توکن، منطقه‌های سرویس، پنجره‌ی متن و اینکه آیا از راه Vertex AI هم عرضه می‌شود در منابع نیامده است.
صورتحساب و داده
خرید مدل‌های OpenAI از راه Google Cloud Marketplace انجام می‌شود و هزینه روی همان صورتحساب گوگل می‌آید و جزو تعهدهای مالی موجود هم حساب می‌شود. گوگل می‌گوید داده‌ی مشتری برای آموزش مدل‌ها به کار نمی‌رود.
چرا مهم است؟
شرکت‌ها دوست ندارند به یک سازنده‌ی مدل وابسته شوند. وقتی همه‌ی مدل‌های برتر پشت یک قرارداد و یک فاکتور باشند، جابه‌جایی میان آن‌ها آسان‌تر می‌شود و رقابت قیمت و کیفیت بیشتر. این روند را در خبرهایی مثل ایجنت Gemini برای سازمان‌ها هم دیده‌ایم؛ گوگل می‌خواهد پلتفرمی باشد که هر مدلی را میزبانی می‌کند، نه فقط مدل خودش را.
Codex و Antigravity در این میان چه‌کاره‌اند؟
Codex ابزار کدنویسی OpenAI است که روی رایانه‌ی خود برنامه‌نویس اجرا می‌شود. طبق خبر، شرکت‌کننده‌های پیش‌نمایش می‌توانند کار این ابزار را روی مدل‌هایی که در Google Cloud میزبانی می‌شوند انجام دهند؛ یعنی کد و ابزار محلی می‌مانند و فقط محاسبه‌ی مدل از زیرساخت گوگل می‌آید. Google Antigravity هم محیط کدنویسی ایجنتی خود گوگل است و قرار است مدل‌های OpenAI به آن اضافه شوند. نتیجه این می‌شود که برنامه‌نویس یک سازمان بتواند در یک ابزار میان Gemini، Claude و GPT جابه‌جا شود، بدون اینکه هر بار قرارداد و حساب جدا باز کند.
چه چیزهایی هنوز روشن نیست؟
- قیمت هر توکن برای هر سه مدل در Google Cloud.
- منطقه‌های جغرافیایی که سرویس در آن‌ها فعال است؛ این برای شرکت‌هایی که قانون نگهداری داده در کشور خودشان دارند مهم است.
- اینکه مدل‌ها در Vertex AI هم می‌آیند یا فقط از Model Garden.
- تاریخ عمومی‌شدن: فقط «پیش‌نمایش خصوصی» گفته شده و زمان بعدی اعلام نشده است.
تا این موارد روشن نشود، بهتر است برآورد هزینه یا تصمیم خرید را به آن‌ها گره نزنید.
این خبر برای کاربر فارسی‌زبان یعنی چه؟
این خبر یک محصول سازمانی است و برای کاربر عادی چیزی تغییر نمی‌دهد. دسترسی رسمی به Google Cloud و خدمات OpenAI از ایران محدود است و ما هیچ راه دورزدنی پیشنهاد نمی‌کنیم. ولی درس خبر ساده است: بهترین مدل برای هر کار فرق می‌کند، و بهتر است چند مدل را با نمونه‌ی واقعی خودتان بسنجید. برای شروع، مقاله‌ی مقایسه‌ی Claude، ChatGPT و Gemini مفید است.
اگر می‌خواهید مدل‌های مختلف را کنار هم و به فارسی امتحان کنید، در ابزارهای هوش‌نو می‌توانید با GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و Qwen چت کنید.
سؤالات متداول
OpenAI روی Google Cloud برای همه باز است؟
نه، فعلاً پیش‌نمایش خصوصی برای مشتریان سازمانی منتخب است و ثبت‌نام با فرم انجام می‌شود.
کدام مدل‌ها آمده‌اند؟
GPT-6 Astra، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Luna.
قیمت چقدر است؟
قیمت هر توکن اعلام نشده؛ فقط گفته شده هزینه روی فاکتور Google Cloud می‌آید.
داده‌ی من برای آموزش استفاده می‌شود؟
گوگل می‌گوید داده‌ی مشتری برای آموزش به کار نمی‌رود.
