گوگل روز ۶ آبان ۱۴۰۵ (۲۸ اکتبر ۲۰۲۶) Gemini 4 Carbon را معرفی کرد؛ مدلی که آن را «قوی‌ترین مدل خود در امنیت سایبری و کارهای طولانی‌مدت» می‌نامد. طبق پستِ رسمی گوگل فعلاً فقط در اختیار گروهی از مدافعانِ امنیتی است و گوگل می‌خواهد «هرچه زودتر» آن را عمومی کند.
Gemini 4 Carbon چیست؟
Carbon عضوِ تازه‌ی خانواده‌ی Gemini 4 است و بعد از Argon می‌آید. تمرکزش دو چیز است: پیدا کردن و رفع آسیب‌پذیریِ نرم‌افزار، و کار ایجنتیِ چندروزه، یعنی وظیفه‌هایی که چند مرحله‌ی مهندسی دارند و ساعت‌ها طول می‌کشند. گوگل می‌گوید در تست‌های داخلی موفقیتش در تولید کدِ امن بیش از دو برابرِ Argon بوده است.
برای انجام عملیِ همین کار می‌توانی از چت جی پی تی فارسی در هوش نو استفاده کنی.
عددهایی که گوگل اعلام کرده
- رتبه‌ی اول در شاخصِ هوشِ Artificial Analysis نسخه‌ی ۵٫۰ با امتیاز ۵۹.
- در آزمونِ SEC-bench Pro برای پیدا کردنِ آسیب‌پذیری ۸۸٫۲ درصد، در ExploitGym برای بهره‌برداری ۵۴٫۸ درصد و در CWE-bench برای ساختنِ وصله‌ی کارا ۷۱ درصد (این اعداد بدونِ محافظ‌های ایمنی گرفته شده است).
- جایگاه چهارم در WebDev Arena. به نوشته‌ی TestingCatalog در شاخصِ ایجنت‌های کدنویسی فقط پشتِ Claude Opus 5.5 قرار دارد.
یادآوری: همه‌ی این عددها را خودِ گوگل و گزارش‌های وابسته به آن گفته‌اند و هنوز آزمونِ مستقل کامل نشده است.
چه کسی و چگونه دسترسی دارد؟
انتشار مرحله‌ای است و از مسیرِ برنامه‌ی Fairwind پیش می‌رود؛ برنامه‌ای که به نهادهای حساس، مثل دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مخابرات، اجازه می‌دهد پیش از دیگران مدل‌های پیشرفته را برای تقویتِ دفاعشان به کار ببرند. بعد از جمع‌آوری بازخورد و سفت‌کردنِ محافظ‌ها، نوبتِ توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و کاربرانِ عادی می‌رسد. گوگل می‌گوید در آزمونِ داوطلبانه‌ی پیش از انتشارِ دولتِ آمریکا هم شرکت کرده است.
قیمت
قیمتِ معرفی ۲ دلار برای هر یک میلیون توکنِ ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی است و ورودیِ کش‌شده ۹۵ درصد تخفیف دارد. بعد از دوره‌ی معرفی، قیمت به ۴ و ۲۰ دلار می‌رسد. مدل هنوز برای عموم باز نیست و این قیمت‌ها فعلاً برای شرکا اهمیت دارد.
ایمنی؛ چون این مدل دو لبه است
مدلی که آسیب‌پذیری پیدا می‌کند، می‌تواند در دستِ مهاجم هم کارآمد باشد. برای همین گوگل همان لایه‌های ایمنیِ Argon را نگه داشته: آموزشِ ایمن، دفاع بلادرنگ در برابرِ سوءاستفاده، مقاومت در برابر تزریقِ دستور (prompt injection) و پایشِ زنجیره‌ی استدلال. نرخِ موفقیتِ حمله در آزمونِ Gray Swan از ۰٫۷ درصدِ Argon به صفر رسیده و تقلب در Terminal-Bench 4.0 هم صفر ثبت شده. هشدارهای جدی درباره‌ی ناهمسویی در کارهای کدنویسیِ داخلی نزدیک ۸۰ درصد کم شده است.
این یعنی چه برای کاربر فارسی‌زبان؟
در حال حاضر هیچ کاربرِ عادی‌ای نمی‌تواند Carbon را امتحان کند، پس فعلاً خبرِ «ببینیم کجا می‌رود» است. اما نشان می‌دهد رقابتِ مدل‌ها از چت‌بات به ایجنت‌های امنیتی و مهندسی رفته است. اگر برنامه‌نویس یا مدیرِ سایت هستید، به یادداشتِ ما درباره‌ی اسکنِ پیوسته‌ی Claude Security و ورود مدل‌های OpenAI به Google Cloud نگاه کنید تا تصویر کاملِ رقابت را ببینید. سرویس‌های رسمیِ گوگل ممکن است در ایران در دسترس نباشد؛ برای امتحانِ مدل‌های دیگر در ابزارهای هوش‌نو می‌توانید با GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و Qwen فارسی گفتگو کنید و برای مقایسه‌ی ساده، پرسش رایگان از هوش مصنوعی را ببینید.
چرا «کار طولانی» مهم است؟
بیشتر مدل‌ها در پرسش‌وپاسخِ کوتاه خوب‌اند، اما در پروژه‌ای که چند روز طول می‌کشد، خطاها روی هم جمع می‌شوند. گوگل می‌گوید Carbon برای اجرای چندروزه و چندمرحله‌ای ساخته شده؛ یعنی باید بتواند هدف را نگه دارد، نتیجه‌ی مرحله‌های قبل را به یاد بیاورد و وسط راه دست از کار نکشد. این همان توانی است که ایجنت‌های کدنویسی به آن نیاز دارند و رقبایی مثل Claude Opus 5.5 هم روی آن مانور می‌دهند.
چه چیزهایی روشن نیست؟
تاریخ انتشارِ عمومی، حجمِ پنجره‌ی متن و دسترسی کاربرانِ عادی اعلام نشده. «اولین در شاخص» هم به نسخه‌ی خاصِ شاخص و زمانِ آزمون بستگی دارد. تا آزمون‌های مستقل بیایند، اعداد را «ادعا» بدانید.
سؤالات متداول
Gemini 4 Carbon را چگونه می‌شود استفاده کرد؟
فعلاً فقط مدافعانِ منتخب در برنامه‌ی Fairwind. دسترسی عمومی «هرچه زودتر» وعده داده شده ولی تاریخ ندارد.
فرقش با Argon چیست؟
گوگل می‌گوید در امنیت و کار ایجنتیِ طولانی قوی‌تر است و کدِ امن را بیش از دو برابر بهتر می‌نویسد.
آیا خطرناک نیست؟
دو لبه بودن واقعی است؛ برای همین انتشار محدود و لایه‌های ایمنی دارد. بازبینیِ مستقل هنوز لازم است.
