Qwen4-Max-Preview آمد؛ نخستین مدل نسل ۴ علی‌بابا فقط برای دو هفته

علی‌بابا Qwen4-Max-Preview را با پنجره‌ی ۱ میلیون توکن و ورودی عکس و ویدیو داد؛ فقط با Token Plan و تا ۲۵ نوامبر. مشخصات و نکته‌ها.

Qwen4-Max-Preview آمد؛ نخستین مدل نسل ۴ علی‌بابا فقط برای دو هفته

علی‌بابا روز چهارشنبه ۲۰ آبان ۱۴۰۵ (۱۱ نوامبر ۲۰۲۶) نخستین مدل از نسل چهارم Qwen را در دسترس توسعه‌دهنده‌ها گذاشت: «Qwen4-Max-Preview». این یک پیش‌نمایش دوهفته‌ای است؛ طبق مستندات رسمی Qwen Cloud مدل از ساعت ۱۰ صبح ۱۱ نوامبر تا پایان ۲۵ نوامبر (به وقت پکن) در دسترس است و بعد از آن بازنشسته می‌شود. یعنی علی‌بابا فعلا فقط می‌خواهد مردم مدل را امتحان کنند، نه اینکه کار جدی‌شان را روی آن بسازند.

Qwen4-Max-Preview چیست؟

مستندات علی‌بابا آن را یک مدل پرچم‌دار چندرسانه‌ای معرفی می‌کند: متن می‌نویسد، عکس و ویدیو را می‌فهمد و «استدلال عمیق» دارد. کارهایی که برایش نام برده شده این‌هاست: کدنویسی، کارهای اداری، طراحی صفحه‌ی وب (فرانت‌اند) و کارهای پیچیده‌ای که یک ایجنت باید چند مرحله را پشت سر هم انجام دهد. جست‌وجوی وب، صدازدن ابزار و خروجی ساختاریافته (JSON) هم پشتیبانی می‌شود.

مشخصات فنی به زبان ساده

ویژگیمقدار
شناسه‌ی مدلqwen4-max-preview
پنجره‌ی متن (حافظه‌ی یک گفتگو)۱ میلیون توکن
بیشترین خروجی۳۹۳٬۲۱۶ توکن (فکرکردن و پاسخ با هم)
ورودیمتن، عکس، ویدیو
خروجیمتن
حالت فکرکردنپیش‌فرض روشن؛ سه سطح low، medium و xhigh
دوره‌ی دسترسی۱۱ تا ۲۵ نوامبر ۲۰۲۶

«توکن» تکه‌های کوچک متن است؛ پنجره‌ی یک میلیون توکنی یعنی مدل می‌تواند چند کتاب یا یک پروژه‌ی بزرگ کد را یک‌جا در نظر بگیرد. سطح فکرکردن پیش‌فرض روی بالاترین حالت (xhigh) است، پس پاسخ‌ها دقیق‌تر ولی کندتر و پرمصرف‌ترند. نکته‌ی فنی دیگر اینکه سقف خروجی، فکرکردن و پاسخ نهایی را با هم می‌شمارد؛ اگر سقف را کم بگذارید ممکن است مدل پیش از نوشتن جواب، سهمش را خرج فکرکردن کرده باشد.

چطور می‌شود از آن استفاده کرد؟

این مدل فقط از راه اشتراک «Token Plan» علی‌بابا در دسترس است و طبق مستندات، پرداخت به‌اندازه‌ی مصرف برایش فعال نیست. کاربر باید یکی از پلن‌های فردی یا تیمی را داشته باشد، کلید ویژه‌ی همان پلن را بگیرد و نشانی جداگانه‌ی Token Plan را در برنامه‌اش بگذارد. قیمت هر توکن برای این مدل جدا اعلام نشده و هزینه همان هزینه‌ی پلن اشتراکی است.

طبق جمع‌بندی AI TLDR نقطه‌ی اتصال مدل با سه قالب رایج سازگار است: Chat Completions و Responses از OpenAI و Messages از Anthropic. برای همین می‌شود آن را در ابزارهای کدنویسی مثل Qwen Code، Cline، Claude Code، Cursor، OpenCode و Codex گذاشت. اگر با این ابزارها آشنا نیستید، راهنمای ایجنت‌های برنامه‌نویسی را ببینید.

چه چیزهایی هنوز معلوم نیست؟

  • نتیجه‌ی آزمون‌ها: علی‌بابا هنوز جدول امتیاز، کارت مدل یا تعداد پارامترها را منتشر نکرده است. پس فعلا نمی‌شود گفت Qwen4-Max از رقیب‌ها بهتر است یا نه.
  • وزن باز: این پیش‌نمایش بسته است و حرفی از انتشار وزن‌ها یا مجوز متن‌باز زده نشده.
  • نسخه‌ی نهایی: تاریخ عرضه‌ی نسخه‌ی اصلی Qwen4 و قیمتش اعلام نشده است.

مستندات می‌گوید مدل در این دو هفته تغییر نمی‌کند و بعد خاموش می‌شود. به همین دلیل برای محصولی که قرار است بماند مناسب نیست؛ برای سنجیدن توان نسل بعدی Qwen خوب است.

چرا مهم است؟

Qwen یکی از پرکاربردترین خانواده‌های مدل چینی است و نسخه‌های قبلی‌اش بین برنامه‌نویس‌ها طرفدار زیادی دارد. آمدن نخستین مدل نسل ۴ نشان می‌دهد علی‌بابا وارد دور تازه‌ای از رقابت با مدل‌های بزرگ آمریکایی و دیگر شرکت‌های چینی شده است. آخرین خبر پیش از این درباره‌ی این خانواده را در گزارش Qwen 3.8 نوشته بودیم.

این یعنی چه برای کاربر فارسی‌زبان؟

این پیش‌نمایش برای توسعه‌دهنده‌هاست و به اشتراک Token Plan علی‌بابا نیاز دارد؛ یک چت‌بات آماده برای همه نیست. درباره‌ی کیفیت فارسی آن هم هنوز داده‌ای منتشر نشده است. اگر فقط می‌خواهید با مدل‌های چینی آشنا شوید، راهنمای هوش مصنوعی چینی نقطه‌ی شروع خوبی است. در هوش‌نو هم می‌توانید با مدل‌های فعلی Qwen و مدل‌های دیگر به فارسی گفتگو کنید؛ فهرست کامل در ابزارهای هوش‌نو هست. هر وقت نسخه‌ی نهایی Qwen4 آمد و نتیجه‌ی آزمون‌هایش منتشر شد، درباره‌اش می‌نویسیم.

منبع‌ها

سؤالات متداول

Qwen4-Max-Preview تا کی در دسترس است؟

از ۱۱ تا پایان ۲۵ نوامبر ۲۰۲۶ به وقت پکن. بعد از آن بازنشسته می‌شود.

آیا رایگان است؟

نه؛ فقط با اشتراک Token Plan علی‌بابا کار می‌کند و پرداخت به‌اندازه‌ی مصرف ندارد.

آیا از GPT و Claude بهتر است؟

هنوز معلوم نیست. علی‌بابا تا امروز هیچ جدول آزمونی برای این مدل منتشر نکرده است.

آیا وزن‌های مدل باز است؟

نه؛ این پیش‌نمایش بسته است و فقط از راه API در دسترس است.

نویسنده نعیم حشم‌بان بنیان‌گذار و سردبیرِ هوش نو

نعیم حشم‌بان بنیان‌گذارِ هوش نو است و هر روز مدل‌های تازه‌ی هوش مصنوعی را امتحان می‌کند تا آموزش و بررسیِ ساده و دقیق به زبانِ فارسی بنویسد.