شرکت Moonshot AI در روزهای ۱۳ و ۱۴ آبان ۱۴۰۵ (۴ و ۵ نوامبر ۲۰۲۶) وزن‌های کامل مدل «Kimi K3.1 Pro» را منتشر کرد؛ مدلی با حدود ۲٫۸ تریلیون پارامتر که هر کسی می‌تواند آن را دانلود کند، البته با مجوزی اختصاصی و شرط‌دار. طبق صفحه‌ی رسمیِ مدل در Hugging Face این یک مدل چندرسانه‌ایِ «ایجنتی» است که متن و تصویر می‌گیرد و زمینه‌ی حدود یک میلیون توکنی دارد. خبرِ انتشارِ وزن‌ها را TechNode هم گزارش کرده است.
Kimi K3.1 Pro چه مدلی است؟
معماری مدل «ترکیبِ متخصصان» (MoE) است؛ یعنی از میانِ ۸۹۶ متخصص، برای هر توکن فقط ۱۶ تا (و ۲ متخصصِ مشترک) کار می‌کنند. به همین خاطر با اینکه مجموعِ پارامترها ۲٫۸ تریلیون است، در هر لحظه فقط حدود ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال‌اند. مشخصاتی که کارتِ مدل اعلام کرده:
- لایه‌ها: ۹۳ لایه (یکی چگال)، با ترکیبی از دو نوع توجه به نام‌های KDA و Gated DeepSeek Sparse Attention.
- زمینه: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن، یعنی نزدیک به یک میلیون.
- ورودی: متن و تصویر، با یک رمزگذارِ دیداریِ ۴۰۱ میلیون پارامتری به نام MoonViT-V2.
- فشرده‌سازی: وزن‌ها با دقتِ MXFP4 و فعال‌سازی‌ها با MXFP8 آموزش دیده‌اند؛ به همین دلیل حجمِ کلِ وزن‌ها طبق گزارش‌ها حدود ۱٫۵۶ ترابایت است.
- تنظیم تفکر: پارامترِ reasoning_effort با سه حالتِ low، high و max (پیش‌فرض max).
عددهای آزمون
این عددها را خودِ شرکت در کارتِ مدل گذاشته و بیشترشان در حالتِ تفکرِ حداکثری گرفته شده‌اند:
| آزمون | امتیازِ اعلام‌شده |
|---|---|
| GPQA-Diamond (پرسش‌های علمیِ دشوار) | ۹۴٫۲ |
| BrowseComp (جست‌وجو و تحقیق در وب) | ۹۲٫۱ |
| Terminal-Bench 4.0 (کار با ترمینال) | ۶۵٫۷ |
| HLE-Full (آخرین امتحانِ بشریت) | ۵۱٫۱ |
شرکت یادآوری کرده که بخشی از نتیجه‌ها از آزمون‌های داخلی است. رسانه‌ای مثل PYMNTS هم نوشته این مدلِ باز در یک آزمونِ تحقیقِ مالی از مدلِ OpenAI جلو افتاده؛ اما همه‌ی این‌ها تا وقتی پژوهشگرانِ مستقل تکرارشان نکنند، «ادعا» حساب می‌شوند.
«باز» یعنی چه؟
وزن‌ها آزادانه دانلود می‌شوند، ولی مجوز Apache یا MIT نیست؛ «Kimi K3.1 Pro License» نام دارد و طبق گزارش‌ها استفاده‌ی تجاری را با شرط‌هایی اجازه می‌دهد. پس اگر قصدِ ساختِ محصول دارید، متنِ مجوز را کامل بخوانید. برای اجرای مدل پیشنهادهای رسمی vLLM و SGLang است، و می‌شود آن را از راهِ API خودِ Moonshot (سازگار با قالب‌های OpenAI و Anthropic) یا ارائه‌دهنده‌هایی مثل Together AI و HuggingChat امتحان کرد. اجرای محلیِ مدلی با ۱٫۵ ترابایت وزن عملاً در حدّ سرورهای چندکارتی است، نه رایانه‌ی خانگی. اگر دنبالِ مدل‌هایی هستید که در خانه اجرا شوند، به مقاله‌ی مدل ۳۲ مگابایتیِ Woof نگاه کنید.
رقابتِ مدل‌های باز
در همین هفته‌ها چند مدلِ بزرگِ باز آمده‌اند. درباره‌ی Inkling 2 Small و ایجنتِ متن‌بازِ DeepSeek هم نوشته‌ایم. Kimi K3.1 Pro با تکیه بر اندازه‌ی بسیار بزرگ و کانتکستِ یک‌میلیونی می‌خواهد در کارهای ایجنتی (جست‌وجو، کد، اجرای چندمرحله‌ای ابزارها) در صدرِ مدل‌های باز بنشیند.
این یعنی چه برای کاربر فارسی‌زبان؟
بیشترِ ما مدل را مستقیم دانلود نمی‌کنیم؛ اهمیتش این است که مدل‌های بازِ قوی راه را برای سرویس‌های ارزان‌تر باز می‌کنند. عملکردِ مدل در زبان فارسی در کارت گزارش نشده، پس نمی‌توان درباره‌ی کیفیتِ فارسی‌اش قضاوت کرد. اگر برنامه‌نویس هستید، راهنمای بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی برای مقایسه مفید است. برای گفت‌وگو به فارسی با مدل‌هایی مثل GPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Qwen و Kimi می‌توانید به ابزارهای هوش‌نو سر بزنید.
چه چیزهایی هنوز معلوم نیست؟
- نتیجه‌ی آزمون‌های مستقل و کیفیتِ کار روی پروژه‌های واقعی.
- شرط‌های دقیقِ مجوز برای استفاده‌ی تجاری.
- کیفیت در فارسی و زبان‌های غیرانگلیسی.
- هزینه‌ی واقعیِ اجرای مدل روی سخت‌افزارِ خودتان.
سؤالات متداول
Kimi K3.1 Pro را چه شرکتی ساخته؟
Moonshot AI؛ وزن‌های مدل در Hugging Face منتشر شده است.
آیا رایگان و متن‌باز است؟
وزن‌ها رایگان دانلود می‌شوند، اما مجوز اختصاصی است و استفاده‌ی تجاری شرط دارد.
روی رایانه‌ی شخصی اجرا می‌شود؟
خیر؛ وزن‌ها حدود ۱٫۵ ترابایت‌اند و برای سرورهای قدرتمند ساخته شده‌اند.
زمینه‌اش چقدر است؟
حدود یک میلیون توکن و ورودی متن و تصویر.
