متا (Meta) روز ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۰ مهر ۱۴۰۵) دو مدلِ تازه به نامِ Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرد. متا این دو را «تواناترین مدل‌هایش برای کارهای ایجنتی» می‌نامد؛ یعنی مدل‌هایی که فقط جواب نمی‌دهند، بلکه کار را در مرورگر و اپ‌ها تا آخر پیش می‌برند. Muse Wonder از همین حالا از راهِ API متا و سرویسِ برنامه‌نویسیِ Muse Code در دسترس است.
Muse Wonder چیست؟
خانواده‌ی Muse نامِ تازه‌ی مدل‌های زبانیِ متاست که جای نسل‌های قبلی را گرفته است. پیش از این، متا مدلِ سبک‌ترِ Muse Spark را عرضه کرده بود که با قیمتِ پایین واردِ رقابت شد. Muse Wonder پله‌ی بعدیِ این نردبان است: مدلی بزرگ‌تر که در مرکزِ داده‌ی Prometheus متا آموزش دیده و قرار است با مدل‌های ردهٔ اولِ OpenAI و Anthropic رقابت کند.
متا سه حوزه را نقطه‌ی قوتِ این مدل می‌داند:
- دانشِ تخصصی: توضیحِ یک قراردادِ اجاره، اطلاعاتِ مالی یا اطلاعاتِ سلامت به زبانِ ساده.
- برنامه‌نویسی: دنبال‌کردنِ نیازمندی‌ها، ویرایشِ کدِ پروژه و تکرارِ آزمون تا وقتی برنامه درست کار کند؛ از اپِ کوچک تا نرم‌افزارِ پیچیده.
- کارهای ایجنتی: کار کردن مستقیم در مرورگر و میانِ اپ‌ها. در نمونه‌های متا، مدل مسیرِ دویدن برنامه‌ریزی می‌کند، از روی عکس سفارشِ لباسِ چاپی می‌دهد و چیدمانِ میزهای یک مهمانی را می‌سازد.
دو قابلیتِ تازه: Active Memory و Active Focus
مهم‌ترین نوآوریِ Muse Wonder دو قابلیت است که به گزارشِ Axios برای کارهای طولانی طراحی شده‌اند:
Active Memory (حافظه‌ی فعال): مدل نکته‌های مهم درباره‌ی کاربر را در گفت‌وگوهای مختلف نگه می‌دارد و هر وقت کاری به آن‌ها نیاز داشت، خودش بیرونشان می‌کشد. یعنی لازم نیست هر بار از اول توضیح بدهید که کی هستید و چه می‌خواهید.
Active Focus (تمرکزِ فعال): مدل روی هدف می‌ماند؛ اگر راهی جواب نداد، راهِ دیگری امتحان می‌کند، از مانع رد می‌شود و با اطلاعاتِ تازه خودش را تطبیق می‌دهد. متا می‌گوید مدل هر جا لازم باشد سؤال می‌پرسد و پیش از کارهای مهم از کاربر اجازه می‌گیرد.
قیمت و دسترسی
| مدل | دسترسی | قیمتِ API (هر یک میلیون توکن) |
|---|---|---|
| Muse Wonder | API متا و Muse Code | ۴ دلار ورودی، ۲۰ دلار خروجی (ورودیِ کش‌شده ۰٫۲ دلار) |
| Muse Wonder Full | فقط مشترکانِ Muse Code | قیمتِ API اعلام نشده |
قیمت‌ها را Artificial Analysis گزارش کرده و Techmeme هم بازتاب داده است. به گزارشِ CNBC و The Verge، متا قصد دارد دستیارِ Muse را هم به‌زودی با Wonder اجرا کند؛ اول برای مشترکان. متا گفته وزن‌های مدلِ کوچک‌ترِ Muse Spark «به‌زودی» به‌صورتِ متن‌باز منتشر می‌شود، ولی مدل‌های بزرگِ Wonder متن‌باز نخواهند شد. این تغییرِ مهمی برای متاست که سال‌ها با مدل‌های متن‌بازِ Llama شناخته می‌شد.
متا در صفحه‌ی معرفی ادعا کرده Muse Wonder در آزمون‌هایی مثلِ آزمونِ ایجنتِ حقوقیِ Harvey (LAB)، FocusBench و SWE-Marathon بهترین نتیجه را گرفته، ولی عددها فقط در نمودارهای خودِ متا آمده‌اند و هنوز آزمونِ مستقلی منتشر نشده است. گزارشِ کاملِ ایمنی هم به گفته‌ی متا «به‌زودی» منتشر می‌شود.
این خبر برای کاربرِ فارسی‌زبان چه معنایی دارد؟
ورودِ جدیِ متا به ردهٔ مدل‌های بزرگ یعنی رقابتِ بیشتر، و رقابتِ بیشتر معمولاً یعنی قیمتِ پایین‌تر و امکاناتِ بهتر برای همه. قیمتِ ۴ و ۲۰ دلاری نشان می‌دهد متا این بار به‌جای ارزان‌ترین بودن، روی کیفیت حساب کرده است؛ مقایسه‌اش با GPT-6.1 Sol جالب است که همین ماه با یک‌پنجمِ قیمتِ رده‌ی بالا عرضه شد.
API و سرویس‌های رسمیِ متا برای کاربرانِ ایران به‌طورِ رسمی در دسترس نیستند. اگر می‌خواهید کارهای مشابه، مثلِ توضیحِ یک قرارداد، نوشتنِ کد یا برنامه‌ریزی، را به فارسی با یک مدلِ قوی انجام دهید، در هوش‌نو می‌توانید با GPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Qwen و Kimi گفت‌وگو کنید و جوابشان را کنارِ هم بگذارید. برای انتخابِ مدل، مقایسه‌ی Claude با ChatGPT و Gemini کمک می‌کند و اگر به ایجنت‌ها علاقه دارید، خبرِ ایجنتِ Gemini گوگل را هم بخوانید. همه‌ی امکانات در ابزارهای هوش‌نو است.
سؤالات متداول
Muse Wonder کی منتشر شد؟
متا آن را روز ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۰ مهر ۱۴۰۵) معرفی کرد و همان روز از راهِ API و Muse Code در دسترس گذاشت.
فرقِ Muse Wonder با Muse Wonder Full چیست؟
Wonder از راهِ API برای همه‌ی برنامه‌نویس‌ها در دسترس است؛ نسخه‌ی Full فقط برای مشترکانِ Muse Code است و قیمتِ API ندارد.
آیا Muse Wonder متن‌باز است؟
نه. متا گفته فقط وزن‌های Muse Spark به‌زودی منتشر می‌شود و مدل‌های Wonder متن‌باز نخواهند شد.
