بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو در ۲۰۲۶: مقایسه Veo، Kling، Seedance، Hailuo و بقیه

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو کدام است؟ مقایسه Veo 3.1، Kling، Seedance و Hailuo با ۵ پرامپت ثابت، جدول قیمت و بهترین انتخاب برای هر کار.

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو در ۲۰۲۶: مقایسه Veo، Kling، Seedance، Hailuo و بقیه

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو یک مدل واحد نیست و به کارِ شما بستگی دارد: در مهر ۱۴۰۵ (اکتبر ۲۰۲۶) Veo 3.1 برای واقع‌گرایی و صدای همگام، Kling برای تبدیل عکس به ویدیو و کنترلِ حرکت، Seedance 2.0 برای پیروی دقیق از پرامپت و تبلیغ، و Hailuo برای تولیدِ ارزان و سریعِ چند نسخه انتخاب‌های اصلی‌اند. Sora دیگر در دسترس نیست و نباید در فهرستِ خریدتان باشد.

این مقاله ابزارهای پیشرو را با پنج پرامپتِ ثابت، جدولِ رتبه‌بندی و قیمت مقایسه می‌کند و در پایان می‌گوید برای هر کار کدام را انتخاب کنید. اگر تازه شروع کرده‌اید، پیش از این مقایسه راهنمای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی را هم ببینید. آخرین بررسی: مهر ۱۴۰۵؛ این بازار هر چند هفته عوض می‌شود و ما این صفحه را هر سه ماه به‌روز می‌کنیم.

همین الان امتحان کنید: Veo، Kling، Seedance، Minimax (Hailuo)، Pixverse و Grok Imagine را می‌توانید در ساخت ویدیو با هوش مصنوعی در هوش‌نو با پرداخت تومانی امتحان کنید؛ هوش‌نو سرویسِ خودِ ماست و هزینه‌ی هر ساخت پیش از شروع در خودِ ابزار نشان داده می‌شود.

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو در ۲۰۲۶ کدام است؟ انتخاب سریع

اگر وقت ندارید، این جدول را بخوانید. هر ردیف می‌گوید برای چه کاری کدام مدل را اول امتحان کنید.

نیازِ شمااولین انتخابدلیل
ویدیوی واقع‌نما با صداVeo 3.1حرکت و فیزیکِ طبیعی، صدای همگام
تبدیل عکس به ویدیوKlingوفاداری به عکس و حرکتِ پایدارِ آدم
تبلیغ و پیروی از پرامپتِ پیچیدهSeedance 2.0چند تصویرِ مرجع و صدای بومی
تولیدِ ارزان و سریعِ چند نسخهHailuoصفِ سریع و هزینه‌ی کمِ هر کلیپ
افکتِ وایرال و تجربه‌ی سرگرم‌کنندهPixverseقالب‌ها و افکت‌های آماده

نتیجه‌ی جدول: اگر فقط یک مدل را می‌خواهید امتحان کنید، برای عکس به ویدیو سراغِ Kling و برای ویدیوی واقع‌گرایانه با صدا سراغِ Veo بروید. بقیه برای کارهای مشخص‌تر هستند.

روش مقایسه: ۵ پرامپت ثابت برای سنجیدن هر مدل

مقایسه‌ی منصفانه یعنی پرامپتِ یکسان برای همه‌ی مدل‌ها. این پنج پرامپتِ ثابت، پنج ضعفِ رایجِ مدل‌های ویدیویی را می‌سنجند: دست و صورتِ آدم، حرکتِ طبیعیِ حیوان، نورِ محصول، اکشنِ سریع و متنِ روی تصویر.

پنج پرامپت ثابت برای مقایسه بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو: آدم، حیوان، محصول، اکشن و متن
پنج پرامپتِ ثابت که هر مدل ویدیویی را از یک جهت می‌سنجند.

خودتان هم می‌توانید همین پنج پرامپت را در چند مدل اجرا کنید؛ هر کدام را با همان مدت و نسبتِ تصویر بسازید تا مقایسه عادلانه بماند.

  1. آدم: یک نماییِ نزدیک از زنی که لبخند می‌زند و موهایش را از صورت کنار می‌زند.
  2. حیوان: گربه‌ای که از روی نرده می‌پرد و روی زمین فرود می‌آید.
  3. محصول: یک بطری عطر روی میزِ شیشه‌ای با بازتابِ نور و چرخشِ آهسته‌ی دوربین.
  4. اکشن: ماشینی که در خیابانِ بارانی دور می‌زند و آب می‌پاشد.
  5. متن روی تصویر: تابلوی نئونی با یک واژه‌ی کوتاه.

پرامپتِ انگلیسیِ آماده‌ی آدم، برای کپی‌کردن:

Close-up of a woman smiling and brushing her hair from her face, natural window light, shallow depth of field, subtle handheld camera, realistic skin and hands, 8 seconds

پرامپتِ محصول:

A perfume bottle on a glass table with soft reflections, slow 360-degree orbit camera, studio lighting, premium commercial look, 8 seconds

پرامپتِ متن روی تصویر:

A neon sign on a dark brick wall that reads OPEN, light flickering slightly, rain on the street below, cinematic, static camera

برای هر ویدیو این پنج سؤال را از خودتان بپرسید: آیا انگشت‌ها و صورت سالم ماندند؟ حرکت طبیعی بود؟ نور و بازتاب منطقی بود؟ دوربین همان کاری را کرد که گفتید؟ و اگر مدل صدا می‌سازد، صدا با تصویر هماهنگ بود؟ همین پنج سؤال معیارِ ستون‌های جدولِ بعدی هستند. برای نوشتنِ بهترِ پرامپت‌ها پرامپت‌نویسی Veo و پرامپت‌نویسی Kling را بخوانید.

یک نکته‌ی صادقانه: ما در این نوشته نتیجه‌ی آزمونِ خودمان را به‌عنوانِ «امتیازِ دقیق» ادعا نمی‌کنیم. رتبه‌ها در جدولِ بعد جمع‌بندیِ مشخصاتِ رسمیِ سازندگان و بررسی‌های منتشرشده است و به صورتِ سطح (عالی، خوب، متوسط) آمده‌اند، چون امتیازِ عددیِ دقیق بدونِ آزمونِ کنترل‌شده گمراه‌کننده است.

جدول رتبه‌بندی: کیفیت، حرکت، صدا، طول و قیمت

این جدول مقایسه‌ی سریعِ مدل‌های اصلی است؛ ستونِ قیمت بر پایه‌ی اعلامِ سازنده‌ها و جدول‌های منتشرشده در مهر ۱۴۰۵ است و دلاری نوشته شده.

جدول مقایسه بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو بر اساس کیفیت، صدا، طول و قیمت
نمودارِ ساده‌ی مقایسه‌ی مدل‌ها در پنج معیار.
مدلکیفیت و واقع‌گراییحرکتصداطولِ هر کلیپقیمت
Veo 3.1عالیعالیبومیتا ۸ ثانیهAPI حدود ۰٫۴۰ دلار برای هر ثانیه (Standard)؛ نسخه‌های Fast و Lite ارزان‌تر
Kling 3.0خیلی خوبعالیبومیتا ۱۵ ثانیهاشتراک از ۶٫۹۹ دلار در ماهِ اول
Seedance 2.0خیلی خوبعالیبومیتا ۱۵ ثانیهحدود ۰٫۱۴ دلار برای هر ثانیه در API
Hailuo 2.3خوبخوبنداردحدود ۵ ثانیهاز حدود ۱۴٫۹۹ دلار در ماه

نتیجه‌ی جدول: برای صدای همگام و کیفیتِ واقع‌گرایانه Veo جلوتر است؛ برای کلیپِ بلندتر و کنترل Kling و Seedance؛ و برای هزینه‌ی کم Hailuo. قیمت‌ها با پلن، کیفیت و تخفیف‌های دوره‌ای عوض می‌شوند؛ پیش از خرید به صفحه‌ی رسمیِ هر سرویس نگاه کنید.

Veo 3.1: بهترین برای واقع‌گرایی و صدا

Veo 3.1 مدلِ ویدیوییِ گوگل است که تصویر و صدا را با هم می‌سازد و در بررسی‌ها معمولاً بالاترین واقع‌گرایی و فیزیکِ حرکت را دارد. در عوض هر کلیپ کوتاه‌تر (تا ۸ ثانیه) و گران‌تر است. راهنمای کامل آن را در آموزش ساخت ویدیو با Veo بخوانید.

نقاط قوت Veo

  • صدای بومی: گفت‌وگو، صدای محیط و افکتِ صوتی همراهِ تصویر ساخته می‌شود.
  • درکِ زبانِ سینمایی: مثلاً «نمای هوایی»، «نمای نزدیک» و حرکتِ دوربین.
  • نورِ طبیعی و بازتاب‌ها که برای تبلیغِ محصول و فیلمِ کوتاه به کار می‌آید.

محدودیت‌های Veo

  • مدت: هر کلیپ تا ۸ ثانیه است و برای روایتِ بلند باید چند کلیپ را بچسبانید.
  • هزینه: در API طبق جدول‌های منتشرشده نسخه‌ی Standard حدود ۰٫۴۰ دلار برای هر ثانیه است؛ برای آزمایش، نسخه‌های Fast یا Lite اقتصادی‌تر هستند.
  • متنِ فارسی روی تصویر هنوز برای همه‌ی مدل‌ها ضعیف است؛ بهتر است متن را بعداً در ویرایشگر اضافه کنید.

در همین موضوع بخوانید: مقایسه Kling با Sora و Runway که پیش‌زمینه‌ی خوبی از این رقابت می‌دهد.

Kling: بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو با عکس

اگر عکسی دارید و می‌خواهید زنده‌اش کنید، Kling در بیشتر بررسی‌ها اولین گزینه است: حرکتِ آدم و پارچه و آب را پایدار نگه می‌دارد و چهره را کمتر عوض می‌کند. نسخه‌ی ۳٫۰ تا ۱۵ ثانیه کلیپ می‌سازد و اشتراک از ۶٫۹۹ دلار در ماهِ اول شروع می‌شود.

برای شروع، آموزشِ ساخت ویدیو از عکس با Kling و معرفیِ Kling 3.0 را بخوانید. اگر می‌پرسید رایگان چه می‌شود کرد، مقایسه‌ی نسخه‌ی رایگان و پولی کلینگ جواب می‌دهد.

چرا برای عکس به ویدیو خوب است؟

چون مدل به عکسِ شروع وفادار می‌ماند. نکته‌ی عملی: عکسِ ورودی را واضح و با نورِ ملایم انتخاب کنید و در پرامپت فقط حرکت را توضیح دهید، نه ظاهرِ عکس را («دوربین آرام به جلو می‌رود و پرده‌ها تکان می‌خورند»). این کار از تغییرِ ناخواسته‌ی چهره جلوگیری می‌کند. روشِ عمومی‌تر را در تبدیل عکس به ویدیو با هوش مصنوعی ببینید.

محدودیت‌های Kling

گاهی در صحنه‌های شلوغ جزئیات می‌لغزد و ساعت‌های پرترافیک صف طولانی می‌شود. اگر خطا گرفتید، راه‌حل‌های مشکلات Kling کمک می‌کند. در عکس، دست‌ها و متنِ ریز هنوز نقطه‌ضعف‌اند.

Seedance، Hailuo و Wan: بهترین هوش مصنوعی ویدیو ساز چینی

سه مدلِ چینی در این رقابت مهم‌اند: Seedance از بایت‌دنس، Hailuo از Minimax و Wan از علی‌بابا. بقیه‌ی مدل‌های چینی را در معرفی هوش مصنوعی چینی ببینید.

Seedance: بهترین برای تبلیغ و پیروی از پرامپت

Seedance 2.0 در ۱۲ فوریه‌ی ۲۰۲۶ (حدود ۲۳ بهمن ۱۴۰۴) عرضه شد و طبق مقایسه‌ها در پیروی از پرامپتِ پیچیده، چندین تصویرِ مرجع (تا ۱۲ ورودی) و صدای بومی قوی است. کلیپ‌ها تا ۱۵ ثانیه‌اند و هزینه‌ی API حدودِ ۰٫۱۴ دلار برای هر ثانیه برآورد می‌شود. برای تبلیغی که باید ظاهرِ برند را در چند صحنه ثابت نگه دارد، گزینه‌ی خوبی است.

Hailuo: ارزان و سریع

Hailuo 2.3 مدلِ «عملگرا» است: صفِ سریع، هزینه‌ی کم و خروجیِ مطمئنِ ۷۶۸ تا ۱۰۸۰ پیکسل. صدای بومی ندارد و کلیپ‌هایش کوتاه است. وقتی می‌خواهید ده‌ها ایده را سریع و ارزان بیازمایید، این مدل کار را راه می‌اندازد.

Wan: خانواده‌ی متن‌باز علی‌بابا

Wan مجموعه‌ی مدل‌های ویدیوییِ علی‌بابا است که نسخه‌های متن‌بازی مثل Wan 2.2 دارد و برای کسانی که می‌خواهند مدل را روی سخت‌افزارِ خودشان اجرا یا سفارشی کنند جذاب است. برای کاربرِ عادی، استفاده‌ی آنلاین سرراست‌تر است؛ نسخه‌های جدیدتر را از صفحه‌ی رسمیِ علی‌بابا وارسی کنید.

پاسخ به «هوش مصنوعی ویدیو ساز چینی کدام است؟»: برای کیفیتِ کلی Seedance و Kling، برای قیمتِ کم Hailuo و برای اجرای محلی Wan.

Grok Imagine، Pixverse، Vidu، Runway، Pika و Higgsfield

این گروه مدل‌های تخصصی‌تر هستند؛ هر کدام در یک زمینه می‌درخشند ولی انتخابِ اولِ همه‌کاره نیستند.

ابزارمناسبِ چه کارینکته
Grok Imagineساخت سریع از متن و عکسدر هوش‌نو هم موجود است
Pixverseافکت‌ها و قالب‌های وایرالبرای شبکه‌ی اجتماعی و سرگرمی
Viduانیمیشن و صحنه‌هایی با چند مرجعاز شرکتِ چینیِ Shengshu
Runwayابزارهای ویرایش و کنترل برای تدوین‌گربیشتر برای کارِ حرفه‌ای
Pikaافکت‌های خلاقانه و کلیپ کوتاهساده و سرگرم‌کننده
Higgsfieldحرکت‌های دوربینِ سینماییبه‌شکل قالبِ آماده

نتیجه‌ی جدول: اگر هدفتان افکتِ سرگرم‌کننده یا کنترلِ دوربین است از این گروه انتخاب کنید؛ برای کیفیتِ اصلیِ کار همان Veo، Kling و Seedance معیارند. جزئیاتِ Higgsfield را در آموزش Genjutsu هیگزفیلد بخوانید. ویژگی‌ها و قیمتِ این ابزارها زود عوض می‌شود؛ پیش از اشتراک صفحه‌ی رسمی را ببینید.

Sora چه شد؟

Sora دیگر وجود ندارد. طبق صفحه‌ی راهنمای رسمیِ OpenAI، توقفِ Sora در ۲۴ مارس ۲۰۲۶ اعلام شد، اپ و وبِ آن در ۲۶ آوریل ۲۰۲۶ بسته شد و API آن در ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶ به پایان رسید. OpenAI هنوز جانشینی به نام Sora 3 اعلام نکرده است.

پس اگر در فهرست‌های قدیمیِ «بهترین ویدیوساز» Sora را اول دیده‌اید، آن فهرست کهنه است. جایگزین‌هایی که امروز فعال‌اند همین مدل‌های این مقاله‌اند: Veo برای واقع‌گرایی، Kling برای کنترل و Seedance برای تبلیغ. مقایسه‌ی قدیمیِ Kling در برابر Sora و Runway هنوز برای فهمیدنِ تفاوتِ سبک‌ها مفید است، ولی Sora را در آن کنار بگذارید.

بهترین مدل برای هر کار: تبلیغ، انیمیشن، ریلز و آدم واقعی

راهنمای انتخاب بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو بر اساس کار: تبلیغ، انیمیشن، ریلز و آدم واقعی
هر کار یک مدلِ اولیه دارد؛ از آن شروع کنید.

این بخش همه‌ی مقایسه را به یک تصمیم تبدیل می‌کند: اول کارتان را مشخص کنید و بعد مدل را.

کارانتخاب اولانتخاب دوم
تبلیغ محصولSeedance 2.0Veo 3.1
ویدیوی آدمِ واقعی (با عکسِ خودتان)KlingVeo 3.1
انیمیشن و صحنه‌ی خیالیKlingSeedance 2.0
ریلز و کلیپِ کوتاهHailuo یا PixverseKling
ویدیوی سینمایی با صداVeo 3.1Seedance 2.0

نتیجه‌ی جدول: قاعده‌ی ساده این است که برای حرکتِ آدم از عکس Kling، برای صدا و واقع‌گرایی Veo، و برای کارِ پرتعداد Hailuo را بردارید.

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو کوتاه

برای ریلز و کلیپ‌های ۵ تا ۱۰ ثانیه‌ای، سرعت از کیفیتِ نهایی مهم‌تر است: Hailuo و Pixverse ارزان‌اند و می‌توانید چند نسخه بسازید و بهترین را نگه دارید. اگر کیفیتِ بالا لازم است، یک نسخه با Kling یا Veo بسازید. روشِ کاملِ ریلز و کلیپ را در ساخت ویدیو با هوش مصنوعی ایرانی ببینید.

ویدیوی آدم واقعی و رضایت

از عکس و صدای خودتان یا شخصیتِ خیالی استفاده کنید. ساختِ ویدیو یا صدای دیگران بدونِ رضایتشان، به‌ویژه افرادِ مشهور، غیراخلاقی و در بسیاری از کشورها خلافِ قانون است.

برای ساختِ ویدیوی خاص مثل کلیپِ تولد، ساخت ویدیو تولد با هوش مصنوعی را ببینید. اگر ویدیو را با صدای فارسی می‌خواهید، دوبله با هوش مصنوعی مسیرش را نشان می‌دهد.

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو رایگان

هیچ مدلِ سطحِ بالایی نامحدود و رایگان نیست؛ «رایگان» معمولاً یعنی چند اعتبارِ آزمایشی، علامتِ آبی روی خروجی یا صفِ طولانی. برای ساختنِ بدون هزینه‌ی ثابت، بهترین راه استفاده از اعتبارِ آزمایشی و پرداختِ پرداختِ مصرفی است.

  • اعتبارهای رایگانِ روزانه یا ماهانه‌ی خودِ سرویس‌ها: محدود است و با زمان عوض می‌شود.
  • مدل‌های ارزان مثل Hailuo برای آزمایش.
  • پرداخت به اندازه‌ی مصرف، بدونِ اشتراکِ ماهانه.

برای جزئیاتِ نسخه‌ی رایگانِ Kling این مقایسه را بخوانید. توصیه‌ی ما این است که پیش از هر پرداخت، یک پرامپتِ کوتاه را در حالتِ ارزان آزمایش کنید و فقط بعد از رضایت سراغِ کیفیتِ بالا بروید.

دسترسی از ایران و پرداخت تومانی

بیشتر این سرویس‌ها پرداختِ ارزی و حسابِ خارجی می‌خواهند و برای کاربرانِ ایران مستقیم در دسترس نیستند. ما روشِ دورزدنِ محدودیت‌ها را آموزش نمی‌دهیم؛ راهِ قانونی و ساده استفاده از پلتفرم‌های داخلی است که همین مدل‌ها را عرضه می‌کنند.

در هوش مصنوعی ایرانی هوش‌نو می‌توانید با پرداختِ تومانی و بدونِ اشتراکِ اجباری از Veo، Kling، Seedance، Minimax (Hailuo)، Pixverse و Grok Imagine استفاده کنید. اگر ساختِ ویدیو ناموفق شود، اعتبار خودکار برمی‌گردد. چند مدل در یک جا یعنی می‌توانید همان پرامپت را در دو مدل بسازید و مقایسه کنید.

مراحل شروع:

  1. وارد صفحه‌ی تولیدکننده‌ی ویدیو شوید؛ فرمِ ساخت باز می‌شود.
  2. مدل را انتخاب کنید و پرامپت یا عکس را وارد کنید؛ هزینه‌ی ساخت نمایش داده می‌شود.
  3. روی ساخت بزنید و بعد از آماده‌شدن، ویدیو را ببینید و در صورتِ نیاز نسخه‌ی دیگری بسازید.

آدرسِ کامل و مقایسه‌ی بیشترِ ابزارهای داخلی را در راهنمای انتخاب پلتفرم هوش مصنوعی فارسی ببینید.

هزینه‌ی واقعی یک ویدیو: سه سناریو

قیمتِ هر ثانیه تنها بخشی از ماجراست؛ چون معمولاً چند بار می‌سازید تا یک نسخه‌ی خوب بگیرید. بیایید با اعدادِ تقریبیِ همین مقاله سه سناریو را حساب کنیم. این‌ها برآوردِ دلاری از جدول‌های منتشرشده‌اند، نه قیمتِ قطعی.

سناریومدلبرآوردِ هزینه‌ی یک کلیپنکته
یک کلیپ ۸ ثانیه‌ای سینمایی با صداVeo 3.1 Standardحدود ۳٫۲ دلار (۸ ثانیه × ۰٫۴۰)برای آزمایش از Fast استفاده کنید
یک تبلیغ ۱۵ ثانیه‌ایSeedance 2.0حدود ۲٫۱ دلار (۱۵ ثانیه × ۰٫۱۴)نرخ مؤثرِ API است و بسته به رزولوشن عوض می‌شود
یک کلیپ ۱۰ ثانیه‌ای از عکسKling 3.0 (حالت Standard)حدود ۰٫۸۴ دلار (۱۰ ثانیه × ۰٫۰۸۴)حالت Pro و ورودیِ ویدیو گران‌تر است

نتیجه‌ی جدول: ارزان‌ترین راهِ رسیدن به یک ویدیوی خوب این است که ایده را اول در مدلِ ارزان یا حالتِ سریع بیازمایید و فقط نسخه‌ی نهایی را در مدلِ گران‌تر بسازید. اگر پنج بار بسازید، هزینه‌ی واقعی پنج برابرِ عددِ جدول می‌شود؛ این را در بودجه‌تان حساب کنید. پرداخت در هوش‌نو تومانی و به اندازه‌ی مصرف است و هزینه‌ی هر ساخت پیش از شروع نشان داده می‌شود، پس غافلگیر نمی‌شوید.

اشتباه‌های رایج در انتخاب و مقایسه

بیشتر کسانی که از نتیجه‌ی مدل‌ها ناراضی‌اند، مدل را اشتباه انتخاب نکرده‌اند؛ پرامپت و انتظارشان با مدل جور نبوده است. این پنج اشتباه از همه رایج‌ترند.

  1. مقایسه با پرامپت‌های متفاوت: اگر برای Veo یک جمله و برای Kling سه بند بنویسید، مقایسه عادلانه نیست. پرامپتِ یکسان بدهید.
  2. قضاوت از روی یک بار ساخت: مدل‌های ویدیویی تصادفی‌اند. هر پرامپت را دست‌کم دو یا سه بار بسازید و بهترین را بسنجید.
  3. انتظارِ متنِ فارسیِ سالم روی تصویر: هنوز حروفِ فارسی در همه‌ی مدل‌ها ممکن است به‌هم بریزد. متن را بعداً با ویرایشگر اضافه کنید.
  4. پرامپتِ شلوغ: چند حرکتِ پیچیده در یک کلیپِ ۵ ثانیه‌ای جواب نمی‌دهد. یک صحنه، یک حرکتِ اصلی و یک حرکتِ دوربین بنویسید.
  5. انتخابِ مدل فقط از روی رتبه‌ی جدول: مدلِ «برتر» ممکن است برای کارِ شما گران یا کند باشد. کار و بودجه را با هم ببینید.

اگر خروجی بد شد چه کنیم؟

اول پرامپت را کوتاه‌تر و مشخص‌تر کنید؛ بعد حرکتِ دوربین را ساده کنید؛ سپس با همان پرامپت مدلِ دیگری را امتحان کنید. اگر مشکل از عکسِ ورودی است (تار، تاریک یا شلوغ)، عکسِ بهتری بدهید. در بیشترِ موارد یکی از این سه تغییر کافی است.

نکته‌های حرفه‌ای برای نتیجه‌ی بهتر در هر مدل

این نکته‌ها از رفتارِ عمومیِ مدل‌های ویدیویی می‌آیند و روی همه‌ی مدل‌های این مقاله کار می‌کنند؛ جزئیاتِ هر مدل را در مقاله‌ی اختصاصی‌اش ببینید.

ساختارِ یک پرامپتِ خوب

پرامپتِ ویدیو را به پنج بخش تقسیم کنید: سوژه، کار یا حرکت، محیط، نور و سبک، و حرکتِ دوربین. مثال: «زنی در کافه فنجان را برمی‌دارد (سوژه و حرکت)، پنجره‌ی بارانی (محیط)، نورِ گرمِ عصر (نور)، دوربین آرام به جلو (دوربین)».

A woman in a cozy cafe picks up a cup of tea, rainy window behind her, warm evening light, slow push-in camera, shallow depth of field, realistic, 8 seconds

صدا را هم در پرامپت بنویسید

در مدل‌هایی که صدای بومی دارند، جمله‌ای مثل «صدای باران و موسیقیِ آرامِ پیانو» به خروجی جهت می‌دهد. اگر صدای فارسی لازم است، معمولاً بهتر است ویدیو را بسازید و بعد با ابزار گویندگی یا دوبله صدا را اضافه کنید.

یک عکسِ مرجع، یک سبکِ ثابت

برای ثابت‌ماندنِ ظاهرِ یک شخصیت یا محصول در چند کلیپ، از یک عکسِ مرجعِ یکسان استفاده کنید. اگر ابتدا عکسِ دلخواه را با ابزارهای ساخت عکس با هوش مصنوعی بسازید، کنترلِ بیشتری روی صحنه خواهید داشت.

مدتِ کلیپ را هدفمند انتخاب کنید

کلیپِ ۵ تا ۸ ثانیه‌ای معمولاً سالم‌تر و ارزان‌تر است. اگر روایتِ بلند می‌خواهید، چند کلیپِ کوتاه با دوربینِ هماهنگ بسازید و در تدوین به هم بچسبانید؛ این کار هم کیفیتِ بهتر می‌دهد و هم اگر یک تکه خراب شد فقط همان را دوباره می‌سازید.

مقایسه‌ی کوتاهِ Veo، Kling و Seedance در یک نگاه

این سه مدل رقبای اصلی‌اند و تفاوتشان را می‌شود در چند جمله گفت: Veo بهترین حسِ «فیلم» و صدا را می‌دهد ولی کوتاه و گران است؛ Kling در کنترلِ حرکت و عکس به ویدیو قوی و ارزان‌تر است؛ Seedance در پیروی از پرامپتِ پیچیده و ثباتِ تبلیغ می‌درخشد. اگر بودجه‌ی محدود دارید، از Kling شروع کنید؛ اگر کیفیتِ سینمایی و صدا مهم‌ترین است، Veo؛ و اگر برندتان باید در چند صحنه یکدست بماند، Seedance.

یک قاعده‌ی عملی: سه پرامپتِ مهمِ کارتان را در هر سه مدل بسازید و خروجی‌ها را کنار هم بگذارید. معمولاً بعد از همین یک ساعت آزمایش می‌فهمید کدام مدل به سبکِ شما نزدیک‌تر است. نتیجه را یادداشت کنید، چون با نسخه‌های جدید دوباره سنجیدنش ساده‌تر می‌شود.

اگر دنبال نگاهِ کلی‌تر به مدل‌های ویدیو و عکس هستید، مقایسه‌ی کامل مدل‌های هوش مصنوعی را بخوانید.

سؤالات متداول

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو کدام است؟

یک پاسخِ واحد نیست. برای واقع‌گرایی و صدا Veo 3.1، برای عکس به ویدیو Kling، برای تبلیغ Seedance 2.0 و برای تولیدِ ارزان Hailuo. اول کارتان را مشخص کنید، بعد با همان پرامپت در دو مدل امتحان کنید و خروجی را مقایسه کنید.

Veo بهتر است یا Kling؟

برای ویدیوی واقع‌نما با صدای همگام Veo جلوتر است؛ برای عکس به ویدیو، کلیپ‌های بلندتر تا ۱۵ ثانیه و هزینه‌ی کمتر Kling. اگر هدفتان پرتره‌ی زنده است Kling و اگر صحنه‌ی سینمایی با گفت‌وگو می‌خواهید Veo را انتخاب کنید.

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو با عکس کدام است؟

در بیشتر بررسی‌ها Kling است، چون به عکسِ ورودی وفادار می‌ماند و حرکتِ آدم را پایدار نگه می‌دارد. Veo و Seedance هم عکس را می‌پذیرند و برای صدا یا تصاویرِ مرجعِ متعدد گزینه‌های خوبی‌اند.

بهترین هوش مصنوعی ویدیو ساز چینی کدام است؟

برای کیفیتِ کلی Seedance 2.0 و Kling، برای هزینه‌ی کم Hailuo و برای مدلِ متن‌باز Wan. هر سه‌ی Seedance و Kling و Hailuo را می‌توان از پلتفرم‌های داخلی هم استفاده کرد.

کدام مدل صدا هم می‌سازد؟

Veo 3.1، Kling 3.0 و Seedance 2.0 صدای بومی دارند، یعنی گفت‌وگو و صدای محیط همراهِ تصویر ساخته می‌شود. Hailuo 2.3 طبق بررسی‌ها صدای بومی ندارد و برای صدا باید از ابزارِ جدا کمک بگیرید.

آیا Sora هنوز کار می‌کند؟

نه. OpenAI اپ و وبِ Sora را در ۲۶ آوریل ۲۰۲۶ بست و API آن در ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶ به پایان رسید. به‌جایش از Veo، Kling یا Seedance استفاده کنید.

جمع‌بندی

بهترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو را با کارتان انتخاب کنید، نه با رتبه‌ی کلی: Veo برای واقع‌گرایی و صدا، Kling برای عکس به ویدیو، Seedance برای تبلیغ، Hailuo برای تولیدِ ارزان. با پنج پرامپتِ ثابتِ این مقاله می‌توانید خودتان هم مدل‌ها را بسنجید. قدمِ بعدی: یک پرامپتِ کوتاه را در دو مدل بسازید و نتیجه را مقایسه کنید. هر چند ماه یک‌بار دوباره بسنجید، چون نسخه‌ها سریع عوض می‌شوند. این نوشته در مهر ۱۴۰۵ بررسی شده است.

همین الان امتحان کنید: یکی از پنج پرامپت را در ساخت ویدیو با هوش مصنوعی در هوش‌نو اجرا کنید و مدل‌ها را کنار هم ببینید. برای دیدنِ نقشه‌ی کاملِ هوش مصنوعی هم هوش مصنوعی چیست؟ را بخوانید.

نویسنده نعیم حشم‌بان بنیان‌گذار و سردبیرِ هوش نو

نعیم حشم‌بان بنیان‌گذارِ هوش نو است و هر روز مدل‌های تازه‌ی هوش مصنوعی را امتحان می‌کند تا آموزش و بررسیِ ساده و دقیق به زبانِ فارسی بنویسد.