هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان: سقف واقعی نسخه رایگان هر ابزار

هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان کدام است؟ سقف واقعی Copilot، Gemini CLI، Cursor و Qwen Code را در یک جدول ببینید و بدانید کِی تمام می‌شود.

هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان: سقف واقعی نسخه رایگان هر ابزار

هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان وجود دارد، ولی هر ابزار سقفِ خودش را دارد و بیشترِ آن‌ها وسطِ کار تمام می‌شود. در این نوشته سقفِ رایگانِ Copilot، Gemini CLI، Cursor، Windsurf و Qwen Code را کنار هم می‌گذاریم و می‌گوییم کِی باید سراغِ راهِ بعدی بروید.

اگر فقط می‌خواهید همین الان سؤالِ کدنویسی بپرسید، چت با هوش مصنوعی در هوش‌نو بدونِ نصب و مستقیم در مرورگر کار می‌کند.

هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان: جدول سقف هر ابزار

سقفِ رایگان در هر ابزار با واحدِ متفاوتی حساب می‌شود: درخواست، پیام یا اعتبار. برای همین مقایسه‌ی مستقیم سخت است و جدولِ زیر فقط مرتبه‌ی بزرگیِ هر کدام را نشان می‌دهد.

ابزارواحدِ سقفسقفِ رایگانمناسبِ
GitHub Copilot Freeماهانهحدودِ ۲۰۰۰ تکمیلِ کد و ۵۰ درخواستِ چتتکمیلِ خودکار داخلِ ادیتور
Gemini CLIدقیقه‌ای و روزانهحدودِ ۶۰ درخواست در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روزکار در ترمینال
Cursor Hobbyماهانهدرخواست‌های agent و تکمیلِ tab محدودامتحانِ ادیتورِ هوشمند
Windsurf رایگاناعتبارِ ماهانهاعتبارِ محدودپروژه‌های کوچک
Qwen Codeروزانهسهمیه‌ی روزانه‌ی نسبتاً بالاکار در ترمینال با مدلِ متن‌باز
چتِ رایگانِ هوش‌نوروزانهچتِ روزانه با تأییدِ موبایلپرسیدنِ سؤال و رفعِ خطا

آخرین بررسی: مهر ۱۴۰۵. عددهای Copilot و Gemini CLI از اعلامِ رسمیِ همان سرویس‌هاست، ولی سقف‌ها مدام عوض می‌شوند. پیش از تصمیم، صفحه‌ی رسمیِ هر ابزار را هم نگاه کنید.

نتیجه‌ی جدول: برای تکمیلِ خودکار Copilot، برای کارِ سنگین در ترمینال Gemini CLI یا Qwen Code، و برای پرسیدنِ سریع چتِ رایگان کافی است. هیچ‌کدام جای کارِ تمام‌وقت را نمی‌گیرد.

مقایسه سقف مصرف نسخه رایگان ابزارهای هوش مصنوعی برنامه نویسی در یک نمودار
سقف رایگان هر ابزار با مقیاس متفاوتی حساب می‌شود.

Copilot Free و بسته‌ی دانشجویی

Copilot Free یک بسته‌ی ماهانه است که داخلِ VS Code و ویرایشگرهای دیگر کار می‌کند. طبقِ اعلامِ رسمیِ GitHub Copilot حدودِ ۲۰۰۰ تکمیلِ کد و ۵۰ درخواستِ چت در ماه می‌دهد.

این سقف برای پروژه‌ی کوچک یا یادگیری کافی است. اگر روزی چند ساعت کد بنویسید، تکمیل‌ها را در نیمه‌ی ماه تمام می‌کنید و باید تا ماهِ بعد صبر کنید.

دانشجوی تأییدشده می‌تواند از بسته‌ی آموزشیِ GitHub استفاده کند که سقفِ بالاتری دارد. شرطِ آن تأییدِ دانشجویی است و روندش را باید از صفحه‌ی خودِ GitHub دنبال کنید. اگر دسترسی به سرویس‌های GitHub از جایی که هستید محدود است، علتش سیاستِ سرویس‌دهنده است و باید به راهِ قانونیِ دیگری فکر کنید.

جزئیاتِ پلن‌ها و قیمتِ Pro را در مقاله‌ی جداگانه‌ی Copilot خواهید دید. اینجا فقط نکته‌ی کلیدی را نگه دارید: Copilot Free برای «یار کنارِ دست» خوب است، نه برای واگذار کردنِ کارِ بزرگ.

Gemini CLI و Google AI Studio

Gemini CLI یک ابزارِ متن‌باز در ترمینال است که با حسابِ شخصیِ گوگل کار می‌کند. سقفِ آن در زمانِ نوشتن حدودِ ۶۰ درخواست در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز بود؛ جزئیات و سورس را در مخزنِ رسمیِ Gemini CLI در گیت‌هاب ببینید.

این رایگانیِ سخاوتمندانه‌ترین گزینه‌ی جدول برای کارِ پیوسته است، چون می‌توانید یک پروژه‌ی کامل را به آن بسپارید. محدودیتش این است که مدلِ رایگان همیشه قوی‌ترین مدلِ گوگل نیست و بعد از پرشدنِ سقف ممکن است به مدلِ سبک‌تر برگردد.

Google AI Studio هم محیطِ وبی برای آزمودنِ مدل‌هاست. برای نوشتنِ تکه‌کد و پرسیدنِ سؤال خوب است، ولی سقفِ رایگانش با گذشتِ زمان و بسته به مدل تغییر می‌کند و باید همان لحظه از صفحه‌ی آن بخوانید.

Cursor Hobby و Windsurf رایگان

Cursor و Windsurf ادیتورهای کاملی هستند که هوش مصنوعی را داخلِ خودشان دارند. نسخه‌ی رایگانِ هر دو کوتاه است: Cursor Hobby تعدادِ محدودی درخواستِ agent و تکمیلِ tab می‌دهد و Windsurf اعتبارِ ماهانه‌ی محدود.

این‌ها برای «چشیدنِ» ادیتورِ هوشمند خوب‌اند. اگر پروژه‌ی واقعی دارید، سقف را معمولاً در چند روز تمام می‌کنید، چون یک درخواستِ agent می‌تواند چند مرحله کار کند و یک‌جا چند واحد مصرف کند.

قیمتِ پلن‌های Cursor و فرقِ رایگان با پرو را در مقاله‌ی جدا خواهیم نوشت. برای شروع، یک هفته با نسخه‌ی رایگان کار کنید و مصرفتان را یادداشت کنید؛ همین عدد نشان می‌دهد پلنِ پولی لازم است یا نه.

هوش مصنوعی کدنویسی رایگان با Qwen Code، DeepSeek و مدل‌های متن‌باز

Qwen Code ابزارِ ترمینالیِ مبتنی بر مدل‌های Qwen است و سقفِ روزانه‌ی نسبتاً بالایی برای کاربرِ رایگان دارد. عددِ دقیقش مدام تغییر می‌کند، پس از صفحه‌ی رسمی بخوانید. مزیتش این است که مدلِ زیرِ آن متن‌باز است و برای کدنویسی خوب شناخته می‌شود.

DeepSeek هم در وبِ خودش چتِ رایگان دارد و برای رفعِ خطا و توضیحِ کد پرکاربرد است. اگر کار نکرد یا «Server Busy» دیدید، راهنمای رفعِ مشکلِ دیپ سیک را بخوانید و برای معرفیِ کامل دیپ سیک چیست را ببینید.

مدل‌های متن‌باز را می‌شود روی سیستمِ خودتان هم اجرا کرد. این راه سقفِ ماهانه ندارد، ولی کارت‌گرافیکِ مناسب می‌خواهد و مدلِ کوچک‌تر معمولاً ضعیف‌تر از مدل‌های ابریِ بزرگ است.

دانشجوی برنامه نویس با هوش مصنوعی کدنویسی رایگان در بسته دانشجویی
بسته‌های دانشجویی سقف را بالاتر می‌برند.

سایت هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان: چتِ روزانه‌ی هوش‌نو با موبایلِ تأییدشده

هوش‌نو سرویسِ خودِ ما است و یک چتِ رایگانِ روزانه دارد؛ برای استفاده باید موبایلتان را تأیید کنید. می‌توانید با مدل‌هایی مثل GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و Qwen سؤالِ برنامه‌نویسی بپرسید، خطا را بچسبانید یا تکه‌کدی را توضیح بخواهید.

این یک ابزارِ ترمینالی یا ادیتور نیست و داخلِ پروژه‌ی شما فایل نمی‌خواند. جایگاهش جدولِ بالا «پرسیدنِ سریع» است، نه جایگزینِ Copilot یا Gemini CLI.

مزیتش این است که نصب نمی‌خواهد و اگر سقفِ رایگان تمام شد، با اعتبارِ تومانی ادامه می‌دهید، بدونِ اشتراکِ اجباری. هزینه پیش از شروع در ابزار نشان داده می‌شود. اگر ساخت ناموفق باشد، اعتبار خودکار برمی‌گردد.

کِی نسخه‌ی رایگان کم می‌آورد و ارزان‌ترین راهِ بعدی

نسخه‌ی رایگان در چهار حالت کم می‌آورد: پروژه‌ی بزرگ که چندین فایل را همزمان می‌خواند، کارِ روزانه‌ی چندساعته، نیاز به قوی‌ترین مدل، و کارِ تیمی. نشانه‌اش ساده است: بیشتر از یک بار در هفته به سقف می‌خورید.

راهِ ارزان‌ترین، ترکیبِ چند ابزارِ رایگان است. تکمیلِ خودکار را به Copilot Free بسپارید، کارِ بزرگ را به Gemini CLI یا Qwen Code، و سؤال‌های کوتاه را به چتِ رایگان. این ترکیب بدونِ پول بیشترِ نیازِ یک برنامه‌نویسِ تازه‌کار را می‌پوشاند.

اگر باز هم کم آمد، به‌جای اشتراکِ ماهانه‌ی چند ابزار، اعتبارِ پرداختیِ یک‌جا را امتحان کنید که فقط وقتی مصرف می‌کنید هزینه دارد. برای انتخابِ مدل هم بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی مقایسه‌ی کامل‌تری دارد.

برای اپ‌های موبایلی که کنار این ابزارها به کارتان می‌آیند، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رایگان را ببینید.

وقتی سقف هوش مصنوعی کدنویسی رایگان تمام می‌شود چه باید کرد
وقتی سهمیه تمام شد، نقشه‌ی بعدی لازم است.

بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی رایگان بر اساسِ نوعِ کار

انتخابِ درست از نوعِ کارتان شروع می‌شود، نه از نامِ ابزار. جدولِ زیر چند موقعیتِ رایج را به یک ترکیبِ رایگان وصل می‌کند.

موقعیتترکیبِ پیشنهادیدلیلنقطه‌ضعف
یادگیریِ برنامه‌نویسیچتِ رایگان و Copilot Freeتوضیحِ ساده و تکمیلِ کدِ کوچکسقفِ ماهانه برای تمرینِ زیاد کم است
رفعِ خطای فوریچتِ رایگان یا DeepSeekخطا را می‌چسبانید و علت را می‌گیریدپروژه را کامل نمی‌بیند
پروژه‌ی کوچکِ چندفایلهGemini CLI یا Qwen Codeسقفِ روزانه‌ی بالاتر و دسترسی به فایل‌های پروژهکار با ترمینال لازم است
امتحانِ ادیتورِ هوشمندCursor Hobby یا Windsurfتجربه‌ی کاملِ ادیتورسقف زود تمام می‌شود
تکمیلِ خودکارِ روزانهCopilot Freeداخلِ ادیتور و بی‌صدا کار می‌کند۲۰۰۰ تکمیل در ماه حدِ بالایی دارد

نتیجه‌ی جدول: اگر باید فقط یک ابزار انتخاب کنید، برای تازه‌کار چتِ رایگان و Copilot Free و برای کسی که پروژه‌ی واقعی دارد Gemini CLI یا Qwen Code منطقی‌تر است.

گام‌به‌گام: ترکیبِ چند ابزارِ رایگان در یک روزِ کاری

ترکیبِ ابزارها وقتی جواب می‌دهد که هر کدام کارِ مشخصی داشته باشد. این روش را یک هفته امتحان کنید و ببینید به کدام سقف زودتر می‌رسید.

  1. ادیتورتان را باز کنید و افزونه‌ی Copilot Free را فعال نگه دارید؛ تکمیل‌های کوتاه را فقط از همین بگیرید و خروجی‌اش را با Tab بپذیرید.
  2. برای کارِ بزرگ‌تر، مثلاً نوشتنِ یک ماژول، ترمینال را باز کنید و Gemini CLI یا Qwen Code را در پوشه‌ی پروژه اجرا کنید؛ هدف را در یک جمله بنویسید.
  3. وقتی خطا دیدید، پیامِ کاملِ خطا را همراه با چند خطِ کدِ مرتبط در چتِ رایگان بچسبانید و بپرسید علتش چیست.
  4. نتیجه را اجرا کنید و آزمون بنویسید؛ اگر آزمون رد شد، خروجیِ آزمون را به همان ابزار برگردانید تا اصلاح کند.
  5. آخرِ روز مصرفتان را یادداشت کنید: کدام ابزار زودتر پر شد و کدام هنوز جا داشت. فردا کارِ سنگین را به ابزاری بدهید که جا دارد.

نتیجه این است که هیچ ابزاری زیرِ بارِ کاملِ شما نمی‌ماند و سقف‌ها دیرتر تمام می‌شوند.

نمونه‌پرامپتی که سقفِ رایگان را کمتر می‌سوزاند

پرامپتِ مبهم باعثِ رفت‌وبرگشتِ زیاد می‌شود و هر رفت‌وبرگشت از سقف کم می‌کند. یک پرامپتِ کامل معمولاً با یک یا دو بار پرسیدن جواب می‌دهد.

تابعی به زبان پایتون بنویس که فهرستی از سفارش‌ها را بگیرد، سفارش‌های تکراری را با شناسه حذف کند و جمعِ مبلغ‌ها را برگرداند. ورودی یک لیست از دیکشنری با کلیدهای id و amount است. برای حالت‌های لیستِ خالی و مبلغِ منفی رفتار مشخص بده و سه آزمون با pytest هم بنویس.

چرا جواب می‌دهد: زبان، ورودی، خروجی، حالت‌های مرزی و آزمون در همان پیامِ اول آمده. مدل نیازی به پرسیدنِ دوباره ندارد و شما یک درخواست مصرف کرده‌اید، نه پنج‌تا.

یک قاعده‌ی کوتاه هم یادتان باشد: به‌جای «این کد را درست کن»، بنویسید چه انتظاری داشتید و چه اتفاقی افتاد. خطای دقیق را هم کنارش بگذارید.

نرم افزار هوش مصنوعی برنامه نویسی: امنیت و حریم خصوصی در نسخه‌ی رایگان

در بیشترِ سرویس‌های رایگان، کدی که می‌فرستید به سرورِ سرویس‌دهنده می‌رود. شرایطِ نگهداری یا استفاده از داده برای آموزشِ مدل در هر سرویس فرق دارد و باید در صفحه‌ی سیاستِ حریم خصوصیِ همان سرویس بخوانید.

پس رمزها، کلیدهای API، اطلاعاتِ مشتری و کدِ محرمانه‌ی شرکت را در چتِ رایگان نچسبانید. پیش از فرستادن، این مقدارها را با نشانگر مثل YOUR_API_KEY عوض کنید.

اگر برای کارفرما کار می‌کنید، اول بپرسید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مجاز است یا نه. بعضی شرکت‌ها آن را ممنوع می‌کنند و رعایتش با شماست.

اشتباه‌های رایج در استفاده از سقفِ رایگان

اشتباهِ اول این است که یک درخواستِ بزرگ را در یک پیام بفرستید. بهتر است کار را به گام‌های کوچک بشکنید؛ هر درخواستِ agent می‌تواند چند واحدِ سقف مصرف کند.

اشتباهِ دوم نادیده گرفتنِ تاریخِ بازنشانیِ سقف است. بعضی سقف‌ها ماهانه‌اند و بعضی روزانه؛ اگر وسطِ پروژه به آن‌ها بخورید، بدونِ برنامه می‌مانید.

اشتباهِ سوم اعتماد به خروجی بدونِ آزمون است. هیچ مدلِ رایگان یا پولی تضمین نمی‌کند کدش درست باشد؛ همیشه آن را اجرا کنید و برای کدِ حساس، بازبینیِ انسانی هم بگذارید.

اگر ابزارِ دیگری برای متنِ فارسی می‌خواهید، محدودیتِ چت جی پی تی در نسخه‌ی رایگان و پولی هم نکته‌های مفیدی دارد.

برای دیدن اینکه کدام ابزار در عمل چه نوع کاری می‌کند، به مقاله‌ی ایجنت هوش مصنوعی برنامه نویسی سر بزنید.

سقف نسخه‌ی رایگان Cursor یکی از گزینه‌هاست؛ برای حساب دقیق‌تر هزینه‌ی آن، مقاله‌ی قیمت Cursor و خرید اکانت را هم بخوانید.

سؤالات متداول

آیا هوش مصنوعی رایگان برای کدنویسی وجود دارد؟

بله، چند گزینه وجود دارد: Copilot Free، Gemini CLI، Qwen Code، نسخه‌ی رایگانِ Cursor و Windsurf، و چتِ رایگانِ DeepSeek و هوش‌نو. همه سقف دارند و برای پروژه‌ی بزرگ و کارِ تمام‌وقت معمولاً کافی نیستند. بهتر است چند ابزار را کنار هم بگذارید.

بهترین هوش مصنوعی رایگان برای برنامه‌نویسی کدام است؟

نه، یک «بهترین» برای همه وجود ندارد. برای تکمیلِ خودکار Copilot Free، برای کارِ پیوسته در ترمینال Gemini CLI یا Qwen Code و برای پرسیدنِ سؤال چتِ رایگان مناسب‌تر است. انتخاب به نوعِ کار و سقفِ مصرفِ شما بستگی دارد.

محدودیتِ نسخه‌ی رایگانِ Copilot چقدر است؟

حدودِ ۲۰۰۰ تکمیلِ کد و ۵۰ درخواستِ چت در ماه، طبقِ اعلامِ رسمیِ زمانِ نوشتن. این عددها ممکن است تغییر کنند، پس پیش از تصمیم صفحه‌ی رسمیِ GitHub را ببینید. دانشجوی تأییدشده سقفِ بالاتری از بسته‌ی آموزشی می‌گیرد.

آیا برای کدنویسی با هوش مصنوعی باید نرم‌افزار دانلود کرد؟

نه، همیشه لازم نیست. چت‌های وبی مثل چتِ هوش‌نو و DeepSeek بدونِ نصب کار می‌کنند. فقط Copilot و Cursor افزونه یا ادیتور می‌خواهند و Gemini CLI و Qwen Code با دستور در ترمینال نصب می‌شوند. فایل را فقط از سایتِ رسمیِ هر ابزار بگیرید.

نرم افزار هوش مصنوعی برنامه نویسی بدونِ نصب هم هست؟

بله، چت‌های آنلاین همین کار را می‌کنند. کد یا خطا را می‌چسبانید و توضیح یا اصلاح می‌گیرید. برای دانلودِ امنِ اپ‌ها هم راهنمای دانلودِ اپ‌های هوش مصنوعی را بخوانید.

اگر سقفِ رایگان تمام شد چه کنم؟

بله، چند راه دارید: تا بازنشانیِ سقف صبر کنید، به ابزارِ رایگانِ دیگری بروید، یا اعتبارِ پرداختی بخرید. برای کارهای کوتاه چتِ رایگانِ روزانه هم کافی است. اگر هر هفته به سقف می‌خورید، وقتِ ارتقاست.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی برنامه نویسی رایگان برای شروع و پروژه‌ی کوچک کافی است، ولی هیچ ابزاری سقفِ نامحدود ندارد. بهترین راهِ عملی این است که تکمیلِ خودکار را به Copilot Free، کارِ پیوسته را به Gemini CLI یا Qwen Code و سؤال‌های کوتاه را به چتِ رایگان بسپارید و مصرفتان را یک هفته یادداشت کنید. اگر بیشتر از یک بار در هفته به سقف خوردید، سراغِ پلنِ پولی یا اعتبارِ تومانی بروید. برای شروعِ بدونِ نصب، هوش مصنوعی ایرانی هوش‌نو را امتحان کنید و سقف‌ها را هر سه ماه دوباره بررسی کنید.

نویسنده نعیم حشم‌بان بنیان‌گذار و سردبیرِ هوش نو

نعیم حشم‌بان بنیان‌گذارِ هوش نو است و هر روز مدل‌های تازه‌ی هوش مصنوعی را امتحان می‌کند تا آموزش و بررسیِ ساده و دقیق به زبانِ فارسی بنویسد.