دیپ سیک چیست؟ دیپ سیک (DeepSeek) یک آزمایشگاه و خانوادهی مدلهای هوش مصنوعی چینی است که از شهر هانگژو میآید و چتبات رایگان، مدلهای زبانی متنباز و API ارزان دارد. شهرتش از ژانویهی ۲۰۲۵ و مدل استدلالگر R1 شروع شد و در مهر ۱۴۰۵ (اکتبر ۲۰۲۶) نسل V4 با پنجرهی زمینهی یک میلیون توکنی آخرین نسل آن است.
در این راهنما میخوانید دیپ سیک مال کجاست، چه کسی ساخته، نسخهها چه فرقی دارند، چه کارهایی میکند و چه کارهایی نه، قیمت API چقدر است و در ایران چطور میشود از آن استفاده کرد. اگر هنوز با مفهوم مدل زبانی آشنا نیستید، اول راهنمای هوش مصنوعی چیست را بخوانید. دیپ سیک بخشی از خوشهی هوش مصنوعیهای چینی است و این صفحه نقطهی شروع همهی نوشتههای ما دربارهی آن است.
همین الان امتحان کنید: میتوانید بدون ساختن حساب خارجی و با پرداخت تومانی، DeepSeek را در چت هوش مصنوعی هوشنو امتحان کنید. هوشنو سرویس خودِ ماست و DeepSeek یکی از مدلهای چتِ آن است.
دیپ سیک چیست؟ تعریف ساده
دیپ سیک یک «مدل زبانی بزرگ» است، یعنی برنامهای که با خواندنِ حجمِ عظیمی از متن یاد گرفته جمله بسازد، سؤال جواب بدهد، متن را ترجمه و خلاصه کند، کد بنویسد و مسئلهی ریاضی حل کند. تفاوتش با چت جی پی تی (ChatGPT) در سازنده و شیوهی عرضه است: دیپ سیک از چین میآید، وزنهای بخشی از مدلهایش را برای دانلود منتشر کرده و APIاش را بسیار ارزان میفروشد.
برای درکِ سادهتر، دیپ سیک را مثل یک دستیارِ نوشتاری تصور کنید که تایپ میکنید و جواب میگیرید. نمونههایی از کارِ روزمره: خلاصهکردنِ یک مقالهی بلند، نوشتنِ متنِ معرفیِ محصولِ یک فروشگاهِ اینستاگرامی، توضیحِ یک سؤالِ فیزیک گامبهگام، یا پیداکردنِ خطای یک تکه کد. اگر املای «دیپسیک» یا «deepseek» را جستوجو میکنید، منظور همین است.
دو چیزِ مهم را از همان اول بدانید. اول اینکه دیپ سیک در اصل یک مدلِ متنی است؛ تولیدِ عکس و ویدیو کارِ اصلیاش نیست. دوم اینکه «دیپ سیک» هم نامِ شرکت است، هم نامِ چتبات و هم نامِ مدلها، و همین گاهی گیجکننده میشود.
دیپ سیک مال کجاست؟ شرکت سازنده، بنیانگذار و داستان نهنگ آبی
دیپ سیک مالِ چین است. شرکتِ سازندهاش در هانگژو مستقر است و در سال ۲۰۲۳ با بنیانگذاری «لیانگ ونفِنگ» (Liang Wenfeng) ساخته شد. این آزمایشگاه از صندوقِ سرمایهگذاریِ کمّی High-Flyer پول میگیرد؛ همان صندوقی که لیانگ پیشتر در آن کار میکرد. پس اگر میپرسید «دیپ سیک مال کدوم کشوره»، جواب کوتاه این است: چین.
پاسخِ سؤال «خالق deepseek کیست» هم همین است: تیمِ پژوهشیِ همین شرکت به سرپرستیِ لیانگ ونفنگ. بخشِ بزرگی از شهرتِ دیپ سیک به این برمیگردد که مدلی در سطحِ رقبای آمریکایی را با هزینهی آموزشِ اعلامشدهی بسیار کمتر عرضه کرد. این هزینهها را خودِ شرکت اعلام کرده و مستقل تأیید نشدهاند، پس آنها را مثل یک ادعای سازنده بخوانید، نه عددِ قطعی. گزارشِ MIT Technology Review دربارهی V4 نگاهِ بیطرفانهای به اهمیتِ نسلِ تازه دارد.
لوگوی نهنگ دیپ سیک یعنی چه؟
لوگوی دیپ سیک یک نهنگِ آبی است که در آب شیرجه میزند. شرکت توضیحِ رسمیِ مفصلی برایش منتشر نکرده، ولی رایجترین برداشت این است که نهنگ نمادِ «رفتن به عمق» است و با نامِ DeepSeek (جستوجوی عمیق) همخوانی دارد. به همین دلیل مردم گاهی در جستوجو بهجای نامِ شرکت مینویسند «هوش مصنوعی چینی نهنگ».
نسخهها از R1 تا V4 در یک جدول
نسخههای دیپ سیک سریع عوض میشوند. جدولِ زیر مهمترین نقطهها را از دیدِ کاربرِ معمولی خلاصه میکند. تاریخها و نامها طبقِ اعلامِ سازنده و منابعِ مرورشده تا مهر ۱۴۰۵ است؛ برای جزئیاتِ کاملِ هر نسخه به مقالهی اختصاصیِ نسخهها سر بزنید که بهزودی در همین خوشه منتشر میشود.

| نسخه | زمان عرضه | ویژگی اصلی | مناسب چه کاری |
|---|---|---|---|
| V3 | پایانِ ۲۰۲۴ | مدل عمومیِ متنباز با معماریِ Mixture-of-Experts | چتِ روزمره، نوشتن، ترجمه |
| R1 | ژانویهی ۲۰۲۵ | مدلِ استدلالگر که پیش از جواب «فکر میکند» | ریاضی، منطق، کدنویسیِ سخت |
| V4 Preview (Pro و Flash) | ۲۴ آوریل ۲۰۲۶ | پنجرهی زمینهی یک میلیون توکنی؛ Pro بزرگ و Flash سبک | متنهای بلند، کدنویسی، ایجنت |
| V4-Pro-0813 | اوت ۲۰۲۶ (انتشار عمومی) | نسخهی پایدارِ Pro روی API و چت | کارهای سنگین و حرفهای |
| V4.1-Flash | ۲۰۲۶ | نسخهی ارزان و سریع | پاسخِ سریع و حجمِ بالا |
نتیجهی جدول: اگر فقط چت میکنید، لازم نیست نسخه را انتخاب کنید؛ سایتِ رسمی و پلتفرمها معمولاً جدیدترین مدلِ مناسب را نشان میدهند. انتخابِ دستیِ نسخه بیشتر به کارِ برنامهنویسها و کسانی میآید که از API استفاده میکنند. آخرین بررسی: مهر ۱۴۰۵.
تفاوت V3 و R1 به زبان ساده
V3 مثل یک دانشجوی سریعالجواب است و R1 مثل کسی که برگهی چرکنویس برمیدارد و گامبهگام حل میکند. R1 برای مسئلههای ریاضی و منطقی بهتر است ولی کندتر جواب میدهد. در نسلهای جدید، دیپ سیک این دو شیوه را بهصورتِ حالتِ «فکرکردن» (Thinking) در یک مدل جمع کرده است، پس خیلی از کاربران دیگر دو مدلِ جدا نمیبینند.
دیپ سیک چه کارهایی میکند و چه کارهایی نمیکند
دیپ سیک در کارهای متنی و کد قوی است و در تولیدِ عکس و ویدیو کاری ارائه نمیدهد. فهرستِ کاربردهای اصلی:

- نوشتن و بازنویسیِ متن، ایمیل، توضیحِ محصول و مقاله
- خلاصهکردنِ متنها و فایلهای بلند (با پنجرهی زمینهی بزرگ)
- ترجمه بینِ فارسی، انگلیسی و چینی
- نوشتن، توضیحدادن و رفعِ خطای کد
- حلِ مسئلهی ریاضی و فیزیک با توضیحِ مرحلهها
- جستوجوی وب و پاسخ با منبع، در نسخهی چتِ رسمی (اگر فعال باشد)
چه کارهایی را انجام نمیدهد
تا زمانِ نوشتنِ این مقاله، دیپ سیک عکس نمیسازد. چتبات میتواند متنِ داخلِ عکس را بخواند، ولی با نوشتنِ پرامپت عکسِ تازه نمیدهد. صدا و ویدیو هم نمیسازد. اگر دنبالِ تولیدِ عکس هستید، ابزارهای تصویرسازی لازم است؛ راهنمای کدام هوش مصنوعی عکس میسازد گزینهها را مقایسه میکند. میتوانید پرامپتِ عکس را با دیپ سیک بنویسید و در ساخت عکس با هوش مصنوعی در هوشنو اجرا کنید.
نقاط قوت و ضعف دیپ سیک
دیپ سیک در نسبتِ کیفیت به قیمت و در کدنویسی و ریاضی درخشان است، اما در دسترسی از ایران، حریمِ خصوصی و برخی ویژگیهای جانبی محدودیت دارد. جدولِ زیر تصویرِ سریعی میدهد.
| معیار | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|
| قیمت | قوت | چتِ وب رایگان و API بسیار ارزان |
| کدنویسی و ریاضی | قوت | حالتِ استدلال برای مسئلههای چندمرحلهای مناسب است |
| متنباز بودن | قوت | وزنِ بخشی از مدلها برای اجرای محلی در دسترس است |
| فارسی | متوسط به خوب | جوابدهی روان است ولی نگارش گاهی نیاز به ویرایش دارد |
| تصویر و ویدیو | ضعف | تولیدِ عکس و ویدیو ندارد |
| پایداری سرویس | ضعف | در ساعتهای شلوغ پیامِ «سرور مشغول است» دیده میشود |
| حریم خصوصی | نیازمندِ احتیاط | دادهها روی سرورهای شرکت نگهداری میشود |
نتیجهی جدول: برای متن، کد و حل مسئله انتخابِ خوبی است؛ برای کارهای حساس و تصویری باید ابزارِ دیگری کنارش بگذارید. این ارزیابی بر پایهی اطلاعاتِ منتشرشده و معیارهای عمومی است، نه آزمونِ اختصاصیِ ما.
فارسینویسی در دیپ سیک قابلقبول است ولی گاهی جملهها ترجمهای میشوند. برای نتیجهی بهتر، پرامپت را روشن بنویسید و لحن و مخاطب را مشخص کنید؛ اصولِ پرامپتنویسی در DeepSeek دقیقاً همین را توضیح میدهد.
یک پرامپتِ نمونه برای شروع:
تو یک دستیار نویسندهی فارسی هستی. این متن را در ۵ جملهی ساده برای دانشآموز دبیرستانی خلاصه کن و آخرش دو سؤال تمرینی بنویس: [متن]
دیپ سیک رایگان است؟ قیمت و API
بله، استفاده از چتِ وب و اپِ رسمیِ دیپ سیک رایگان است، ولی در ساعتهای شلوغ ممکن است کند شود یا سقفی برای پیامها اعمال شود. هزینهای فقط وقتی میپردازید که از API استفاده کنید؛ آن هم بر اساسِ تعدادِ توکنِ مصرفی، نه اشتراکِ ماهانه.
طبقِ صفحهی رسمیِ قیمتها در مهر ۱۴۰۵ دو مدل روی API هست و هر دو پنجرهی زمینهی یک میلیون توکنی دارند:
| مدل | ورودی (کش ناموفق) | ورودی (کش موفق) | خروجی |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash | ۰٫۱۵ دلار | ۰٫۰۰۳ دلار | ۰٫۶۰ دلار |
| DeepSeek-V4-Pro | ۰٫۶۶ دلار | ۰٫۰۲۲ دلار | ۱٫۹۸ دلار |
قیمتها برای هر یک میلیون توکن و در ساعتهای غیرشلوغ است. در ساعتهای پیک (دوشنبه تا جمعه، ۰۱ تا ۰۴ و ۰۶ تا ۱۰ به وقتِ UTC، بهجز تعطیلاتِ رسمیِ چین) قیمتها دو برابر میشود. این جدول تغییر میکند، پس پیش از هر تصمیمِ مالی صفحهی رسمی را ببینید. تبدیلِ دقیقِ این قیمتها به تومان را در نوشتهای جدا بررسی میکنیم و اینجا نرخِ حدسی نمینویسیم.
برای کاربر عادی لازم است API بخرید؟
نه. API برای برنامهنویسهایی است که میخواهند دیپ سیک را به نرمافزار یا خودکارسازی وصل کنند. کسی که فقط میخواهد چت کند یا متن بنویسد با چتِ وب یا یک پلتفرمِ چندمدلی کارش راه میافتد.
استفاده از دیپ سیک در ایران: آنلاین، فارسی، اپ
دیپ سیک را در سه حالت میشود استفاده کرد: وبِ رسمی، اپِ موبایل و پلتفرمهایی که مدل را در کنارِ مدلهای دیگر ارائه میدهند. در هر حال مطمئن شوید از منبعِ رسمی یا یک سرویسِ معتبر استفاده میکنید. نسخههای ناشناسِ APK، فروشِ اکانت و برنامههای «دیپ سیک رایگان نامحدود» که از جای نامعلوم میآیند را نصب نکنید.

گاهی دسترسی مستقیم به سرویسهای خارجی از ایران ناپایدار است یا ثبتنام و پرداختِ ارزی لازم دارد. راهِ قانونی و ساده این است که همین مدلها را در یک پلتفرمِ داخلی بخوانید. در هوش مصنوعی آنلاین فارسی هوشنو میتوانید با پرداختِ تومانی و بدونِ اشتراکِ اجباری، DeepSeek، Qwen و Kimi را در یک چت امتحان کنید؛ هزینهی هر استفاده پیش از شروع در خودِ ابزار نشان داده میشود.
برای دیدنِ گزینههای بدونِ نصب، هوش مصنوعی آنلاین فارسی بدون نصب را بخوانید. اگر دنبالِ نگاهِ کلیتر به پلتفرمهای داخلی هستید، راهنمای انتخابِ پلتفرمِ هوش مصنوعی فارسی کمک میکند.
گامهای شروع در هوشنو
- وارد چت هوشنو شوید؛ بعد از تأییدِ شمارهی موبایل، چتِ رایگانِ روزانه فعال است.
- از فهرستِ مدلها DeepSeek را انتخاب کنید.
- سؤالتان را فارسی بنویسید و نقش و لحن را در همان پیام بگویید.
- برای مسئلههای سخت، از ادامهی همان گفتوگو بخواهید راهحل را گامبهگام توضیح بدهد.
امنیت و حریم خصوصی به زبان ساده
هر چیزی که در چتِ رسمیِ دیپ سیک مینویسید برای پردازش به سرورهای شرکت میرود و طبقِ سیاستِ حریم خصوصیِ خودش ذخیره میشود. این برای چتِ هر سرویسِ ابری صادق است، ولی چون سرورها در چیناند، قوانینِ آن کشور بر دادهها حاکم است. پس در هر سرویسِ آنلاین رمز، اطلاعاتِ بانکی، مدارکِ هویتی و اسنادِ محرمانهی کارتان را ننویسید.
اگر حساسیتِ بیشتری دارید، دو راه هست: وزنِ مدلهای متنباز را روی کامپیوتر یا سرورِ خودتان اجرا کنید یا از پلتفرمی استفاده کنید که سیاستِ ذخیرهی دادهاش را روشن گفته است. برای مقایسه با رقبا، بررسیِ امنیتِ ChatGPT چارچوبِ خوبی از پرسشهایی که باید پرسید میدهد. بررسیِ کاملِ امنیت و حریم خصوصیِ دیپ سیک را هم در نوشتهی جداگانهای از همین خوشه میآوریم.
جایگزینهای دیپ سیک
بهترین جایگزین به نیازتان بستگی دارد. جدولِ زیر چند گزینهی شناختهشده را مقایسه میکند.
| مدل | سازنده | قوت اصلی | مناسب چه کسی |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI (آمریکا) | همهفنحریف، ابزارهای زیاد | کاربرِ عمومی |
| Claude | Anthropic (آمریکا) | نوشتنِ طبیعی و متنهای بلند | نویسنده و تحلیلگر |
| Gemini | Google (آمریکا) | کارِ با فایل و ابزارهای گوگل | کاربرِ اکوسیستمِ گوگل |
| Qwen | Alibaba (چین) | چندزبانه و متنباز | برنامهنویس و کاربرِ چندزبانه |
| Kimi | Moonshot (چین) | متنهای بسیار بلند | خواندنِ اسناد |
نتیجهی جدول: اگر قیمت و کد برایتان مهم است، Qwen نزدیکترین رقیبِ چینی است؛ اگر نگارشِ فارسیِ تمیز میخواهید، استفاده از Claude به فارسی را ببینید. برای آشنایی با رقیبِ اصلیِ آمریکایی هم راهنمای ChatGPT را بخوانید. مقایسهی جزئیتر دیپ سیک با چت جی پی تی در نوشتهی جدایی از همین خوشه میآید.
در هوشنو لازم نیست یکی را انتخاب کنید؛ میتوانید یک سؤال را روی چند مدل بپرسید و جوابِ بهتر را نگه دارید.
نقشهی خوشهی دیپ سیک: چه چیزهایی را بخوانیم
این صفحه هابِ همهی نوشتههای دیپ سیک است. بسته به نیازتان، این مسیرها را دنبال کنید:
- پرامپتنویسی: اگر جوابِ دیپ سیک را دقیقتر میخواهید، پرامپتنویسی در DeepSeek را بخوانید.
- نگاه کلی به چین: برای مقایسه با Qwen، Kimi و بقیه، معرفی هوش مصنوعیهای چینی را ببینید.
- مفاهیم پایه: برای فهمِ اینکه مدل زبانی چطور کار میکند، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مقدمهی خوبی است.
- موضوعهای تخصصی: نسخهها، قیمتِ API، ورود و ثبتنام، محدودیتها و امنیت هر کدام نوشتهی جدایی در همین خوشه خواهند داشت که پس از انتشار به این صفحه وصل میشوند.
دیپ سیک چطور کار میکند؟
دیپ سیک مثل بقیهی مدلهای زبانی، کلمهها را به قطعههای کوچکی به نام توکن تبدیل میکند و در هر قدم محتملترین قطعهی بعدی را پیشبینی میکند. تفاوتش در معماری و شیوهی آموزش است؛ بخشی از شهرتش هم از همین کارآمدی میآید.
معماری Mixture-of-Experts
مدلهای بزرگِ دیپ سیک از معماری «ترکیبِ متخصصان» (Mixture-of-Experts) استفاده میکنند. یعنی مدل از چندین بخشِ متخصص ساخته شده و برای هر سؤال فقط بخشی از آنها فعال میشود. مثلاً V4-Pro طبقِ منابع حدود ۱٫۶ تریلیون پارامتر دارد ولی برای هر توکن فقط حدود ۴۹ میلیارد پارامتر کار میکند. نتیجه این است که مدلِ بزرگ با هزینهی محاسباتیِ کمتری جواب میدهد و همین قیمتِ پایین را ممکن میکند.
حالتِ استدلال یا Thinking
وقتی حالتِ استدلال روشن است، مدل پیش از جوابِ نهایی زنجیرهای از فکرهای میانی مینویسد، اشتباههایش را بازبینی میکند و بعد جواب میدهد. این کار برای ریاضی، منطق و کدِ پیچیده دقت را بالا میبرد، اما زمانِ انتظار و مصرفِ توکن را هم زیاد میکند. برای یک سؤالِ سادهی روزمره لازم نیست روشنش کنید.
پنجرهی زمینهی بزرگ
پنجرهی زمینه یعنی چقدر متن را مدل همزمان در نظر میگیرد. در نسل V4 این عدد یک میلیون توکن است؛ یعنی میشود یک کتابِ کامل یا یک پروژهی برنامهنویسی را یکجا به مدل داد. با این حال، بلندتر بودنِ پنجره تضمین نمیکند که مدل همهی جزئیاتِ وسطِ متن را دقیق به یاد بیاورد؛ برای متنهای مهم، خروجی را با متنِ اصلی تطبیق بدهید.
چرا دیپ سیک اینقدر معروف شد؟
دلیلِ اصلی ترکیبِ سه چیز بود: کیفیتِ نزدیک به رقبای گرانقیمت، قیمتِ پایین و انتشارِ مدل بهصورتِ متنباز. وقتی R1 در ژانویهی ۲۰۲۵ آمد، اپِ دیپ سیک در فروشگاههای اپِ چند کشور به صدرِ فهرستِ دانلودها رسید و بحثِ «هزینهی واقعیِ ساختنِ مدل» در رسانهها و بازارِ فناوری داغ شد. بعد از آن، شرکتهای دیگر هم به عرضهی مدلهای متنبازِ قوی روی آوردند و رقابت بر سرِ قیمت شدیدتر شد.
برای کاربرِ فارسیزبان، معنیِ عملیِ این ماجرا ساده است: حالا چند مدلِ قوی در دسترس است و لازم نیست فقط به یک سرویس وابسته باشید. با راهنمای فارسیکردنِ ChatGPT میتوانید ببینید رقیبِ قدیمیتر چطور به فارسی کار میکند و خودتان مقایسه کنید.
دیپ سیک را برای چه کارهایی امتحان کنیم؟ مثالهای واقعی
بهترین راه برای فهمیدنِ توانِ دیپ سیک، دادنِ کارِ واقعی به آن است. مثالهای زیر را میتوانید همین الان کپی کنید و متغیرها را در کروشه عوض کنید.
صاحبِ فروشگاهِ اینستاگرامی
برای [نام محصول] یک توضیحِ ۸۰ کلمهای فارسی با لحنِ صمیمی بنویس. سه مزیتِ اصلی را بگو و آخرش یک جملهی دعوت به خرید بیاور.
مناسبِ: نوشتنِ سریعِ کپشن و توضیحِ محصول. جوابِ اول را حتماً ویرایش کنید و قیمت و مشخصاتِ واقعیِ کالا را خودتان اضافه کنید.
دانشجو و دانشآموز
این مسئلهی فیزیک را گامبهگام و با توضیحِ هر فرمول حل کن، بعد یک مسئلهی مشابه برای تمرین بده: [متن مسئله]
مناسبِ: فهمیدنِ راهِ حل. برای مسئلههای چندمرحلهای حالتِ استدلال را روشن کنید و جوابِ نهایی را با کتاب تطبیق بدهید؛ مدلها هم اشتباه میکنند.
برنامهنویس
این تابعِ پایتون را بخوان، خطای احتمالیاش را پیدا کن و نسخهی اصلاحشده را با توضیحِ کوتاه بنویس: [کد]
مناسبِ: بازبینیِ کد و توضیحِ خطا. پیش از اجرا، خروجی را بخوانید و آزمون بگیرید؛ کدِ تولیدشده همیشه بدونِ اشکال نیست.
ترجمه و خلاصه
این مقالهی انگلیسی را به فارسیِ روان ترجمه کن، اصطلاحهای فنی را در پرانتز به انگلیسی بیاور و در پایان ۵ نکتهی کلیدی بنویس: [متن]
مناسبِ: خواندنِ سریعِ منابعِ خارجی. برای متنهای حقوقی و پزشکی فقط برای فهمِ کلی استفاده کنید و تصمیمِ نهایی را به متخصص بسپارید. برای مقایسهی ابزارهای دیگر، بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه را ببینید.
اشتباههای رایج هنگام استفاده از دیپ سیک
- اعتمادِ کامل به جواب: مدلها گاهی اطلاعاتِ نادرست را با اطمینان مینویسند. عدد، تاریخ و منبع را بررسی کنید.
- پرامپتِ مبهم: «یک متن بنویس» نتیجهی کلی میدهد. موضوع، مخاطب، طول و لحن را بگویید.
- فرستادنِ اطلاعاتِ حساس: رمز، مدارکِ هویتی و اسنادِ محرمانه را در هیچ چتِ آنلاینی ننویسید.
- انتظارِ عکس: دیپ سیک تصویر نمیسازد؛ برای عکس از ابزارِ تصویرسازی استفاده کنید.
- نصبِ برنامهی ناشناس: فقط از منبعِ رسمی یا یک سرویسِ معتبر استفاده کنید.
- روشنکردنِ حالتِ استدلال برای همهچیز: برای سؤالِ ساده هم زمان و هم توکن هدر میدهد.
اجرای محلی دیپ سیک: برای چه کسانی منطقی است؟
چون وزنِ بخشی از مدلهای دیپ سیک منتشر شده، میشود نسخههای کوچکشدهی آن را روی کامپیوتر خودتان اجرا کرد تا دادههایتان از دستگاه بیرون نرود. این راه برای کسانی است که حساسیتِ بالایی به حریم خصوصی دارند یا میخواهند بدونِ اینترنت کار کنند. محدودیتش سختافزار است: مدلهای بزرگِ V4 به سرورهای قدرتمند نیاز دارند و روی لپتاپهای معمولی فقط نسخههای کوچک و فشردهشده اجرا میشود که توانشان کمتر از مدلِ کامل است. اگر برنامهنویس نیستید، نیازی به این مسیر ندارید و چتِ آنلاین سادهتر است.
دیپ سیک و ChatGPT چه فرقی دارند؟
هر دو مدل زبانیاند و در بیشترِ کارهای متنی جوابِ قابلقبول میدهند؛ فرقِ اصلی در سازنده، قیمت، متنباز بودن و امکاناتِ جانبی است. جدولِ زیر فقط تفاوتهای ساختاری را نشان میدهد، نه برندهی کلی.
| معیار | دیپ سیک | ChatGPT |
|---|---|---|
| سازنده | شرکتی چینی در هانگژو | OpenAI در آمریکا |
| متنباز بودن | وزنِ بخشی از مدلها منتشر شده | مدلهای اصلی بستهاند |
| ساختِ عکس | ندارد | دارد |
| قیمتِ API | بسیار پایین | معمولاً بالاتر |
| چتِ رایگان | دارد | دارد، با سقفِ محدود |
نتیجهی جدول: اگر عکس و ابزارهای متنوع میخواهید ChatGPT امکاناتِ بیشتری دارد؛ اگر هزینه و متنباز بودن مهم است دیپ سیک جذابتر است. بهترین کار این است که هر دو را روی کارِ خودتان امتحان کنید.
نکتههای حرفهای برای نتیجهی بهتر
- نقش و مخاطب را اول پیام بگویید: «تو یک ویراستارِ فارسی هستی و برای دانشجو مینویسی».
- خروجی را قالبدار بخواهید: جدول، فهرستِ شمارهدار یا ۵ جمله.
- برای متنِ بلند، کار را مرحلهبهمرحله پیش ببرید: اول سرفصل، بعد هر بخش.
- اگر جواب دقیق نبود، بهجای نوشتنِ دوبارهی همهچیز بگویید کدام بخش را اصلاح کند.
- برای اطلاعاتِ تازه (قیمت، خبر، نسخه) از منبعِ رسمی تأیید بگیرید؛ دانشِ مدل تاریخِ مشخصی دارد.
- برای کارهای مهم جوابِ یک مدل را با مدلِ دیگر مقایسه کنید.
این نکتهها برای همهی مدلهای چت صدق میکند؛ اگر میخواهید در مدلی دیگر هم مهارت بگیرید، راهنمای پرامپتِ چت جی پی تی اصولِ مشترک را توضیح میدهد. توصیهی مشخص برای دیپ سیک را هم در نوشتهی پرامپتنویسیاش آوردهایم.
سؤالات متداول
دیپ سیک چیست و چه کاربردی دارد؟
دیپ سیک یک مدل و چتباتِ هوش مصنوعیِ چینی است. کاربردهای اصلیاش نوشتن و خلاصهکردنِ متن، ترجمه، کدنویسی و حلِ مسئلههای ریاضی است. چتِ وب رایگان است و API برای برنامهنویسها ارزانتر از بسیاری از رقباست. تولیدِ عکس و ویدیو از کارهای اصلیاش نیست.
دیپ سیک مال کدام کشور است؟
دیپ سیک مالِ چین است. شرکتِ سازنده در هانگژو قرار دارد و در سال ۲۰۲۳ ساخته شد. بودجهاش از صندوقِ سرمایهگذاریِ High-Flyer میآید که بنیانگذارش لیانگ ونفنگ است. با اینکه بخشی از مدلها متنباز است، شرکت و سرویسِ رسمیاش چینی است.
سازنده دیپ سیک کیست؟
سازندهی دیپ سیک شرکتِ هانگژویی به همین نام است و بنیانگذارش لیانگ ونفنگ شناخته میشود. تیمِ پژوهشیِ آن مدلها را آموزش میدهد. وقتی کسی میپرسد «خالق deepseek»، منظور همین تیم و بنیانگذارش است.
دیپ سیک رایگان است؟
بله، چتِ وب و اپِ رسمی رایگاناند، هرچند در ساعتهای شلوغ ممکن است کند شوند. API پولی است و بر اساسِ توکن حساب میشود. قیمتِ دقیق در صفحهی رسمیِ DeepSeek هست و در ساعتهای پیک دو برابر میشود.
لوگوی نهنگ دیپ سیک یعنی چه؟
شرکت توضیحِ رسمیِ مفصلی نداده است. رایجترین برداشت این است که نهنگِ شیرجهزننده نمادِ رفتن به عمق است و با معنیِ «جستوجوی عمیق» در نام DeepSeek میخواند. این برداشت رسمی نیست و حدس محسوب میشود.
جایگزین دیپ سیک چیست؟
بسته به کارتان، Qwen برای کد و چندزبانه بودن، Claude برای نوشتنِ طبیعی، ChatGPT برای کاربردِ عمومی و Gemini برای کار با فایلها گزینهاند. اگر میخواهید چند مدل را کنارِ هم و با پرداختِ تومانی امتحان کنید، یک پلتفرمِ چندمدلی مثلِ هوشنو انتخابِ سادهای است.
دیپ سیک عکس میسازد؟
نه، تا زمانِ نوشتنِ این مقاله دیپ سیک عکس تولید نمیکند. میتواند متنِ درونِ عکس را بخواند و برایتان پرامپتِ عکس بنویسد، ولی ساختنِ تصویر را باید با ابزارِ تصویرسازی انجام بدهید.
جمعبندی
دیپ سیک یک هوش مصنوعیِ چینیِ متنی است که چتبات رایگان، مدلهای متنباز و API ارزان دارد و در کد، ریاضی و نوشتن قوی است. با تولیدِ عکس و ویدیو کاری ندارد و در حریم خصوصی باید با احتیاط استفاده شود. اگر فقط میخواهید امتحانش کنید، چتِ رایگان کافی است؛ اگر برنامهنویس هستید، به قیمتِ رسمیِ API نگاه کنید.
قدمِ بعدی را ساده بردارید: DeepSeek را در چت هوشنو با یک سؤالِ واقعیِ کارتان امتحان کنید و جوابش را با مدلهای دیگر بسنجید. بعد برای نوشتنِ پرامپتهای دقیقتر سراغِ راهنمای پرامپتنویسی بروید.