واترمارک Claude به مدل‌های قدیمی‌تر می‌رسد؛ راهِ دورزدن

Anthropic واترمارک متن را به چند مدل Claude دیگر می‌افزاید؛ در دو مدل با تغییر پارامترها نشان نمی‌افتد. جزئیات و محدودیت‌ها.

واترمارک Claude به مدل‌های قدیمی‌تر می‌رسد؛ راهِ دورزدن

Anthropic نشانِ نامرئیِ متن (واترمارک) را به چند مدلِ Claude دیگر هم اضافه می‌کند. طبق گزارشِ The Decoder در ۹ آبان ۱۴۰۵ (۳۱ اکتبر ۲۰۲۶)، این شرکت در ایمیلی به کاربرانِ API اعلام کرده که Claude Mythos 5، Opus 4.7، Opus 4.6 و Sonnet 4.6 هم نشان‌دار می‌شوند؛ ولی در دو مدلِ قدیمی‌تر راهی برای دور زدنِ نشان وجود دارد. توضیحِ رسمیِ Anthropic هم در صفحه‌ی راهنمای Claude آمده است.

واترمارک چطور کار می‌کند؟

Anthropic آن را «الگوی نامرئی در انتخابِ واژه‌ها» توصیف می‌کند که معنا، کیفیت و خوانایی را عوض نمی‌کند. روی قیمت و قالبِ درخواست و پاسخ اثری ندارد، نویسه یا توکنِ اضافه نمی‌سازد، سرعت را تقریباً کم نمی‌کند و طبق شرکت هیچ اطلاعاتی درباره‌ی کاربر یا گفتگو در آن نیست. روشش گونه‌ای از SynthID متنِ گوگل دیپ‌مایند است: به‌جای عوض‌کردنِ متن، «تصادفیِ» انتخابِ واژه‌ها را طوری تنظیم می‌کند که الگوی آماریِ قابل‌شناسایی بماند. چون در خودِ مدل جاسازی شده، روی هر پلتفرمی که مدل را میزبانی کند (AWS، Google Cloud، Microsoft Foundry) اعمال می‌شود و مشتری نمی‌تواند خاموشش کند.

اگر می‌خواهی همین حالا امتحانش کنی، چت جی پی تی فارسی در هوش نو با توضیح فارسی و بدون فیلترشکن کار می‌کند.

راهِ دورزدن کجاست؟

طبق گزارش، در Opus 4.6 و Sonnet 4.6 نشان فقط وقتی اعمال می‌شود که پارامترهای نمونه‌برداری یعنی temperature، top_p و top_k روی مقدارِ پیش‌فرض باشند؛ با تغییرِ حتی یکی از آن‌ها نشان نمی‌افتد. خودِ Anthropic به کسانی که برای رعایتِ مقررات به نشان تکیه می‌کنند هشدار داده این تنظیم‌ها را پیش‌فرض نگه دارند. این هشدار فقط برای دو مدلِ قدیمی‌تر آمده، نه برای Mythos 5 و Opus 4.7. به‌گفته‌ی The Decoder، Opus 4.6 بهترین مدلِ نوشتاریِ Anthropic و بهتر از Opus 5.5 است، پس برای نویسنده‌ها این موضوع اهمیت دارد.

چرا حالا؟

دلیلِ اعلام‌شده، مهلتِ دسامبرِ قانونِ هوش مصنوعیِ اتحادیه‌ی اروپا (EU AI Act) است. مدل‌هایی که بعد از ۲ اوت ۲۰۲۶ عرضه شده‌اند از روز اول نشان دارند و مدل‌های قدیمی‌تر مرحله‌به‌مرحله نشان می‌گیرند. Opus 5.5 از قبل نشان‌دار است و در Amazon Bedrock ممکن است چند روز بیشتر طول بکشد. برای تشخیص هم Anthropic یک API شناسایی دارد که فعلاً در پیش‌نمایشِ خصوصی است و برای نهادهایی مثل ناظران، رسانه‌ها و پژوهشگران باز می‌شود. فایل‌هایی مثل PNG و JPEG نیز «اعتبارنامه‌ی محتوای C2PA» می‌گیرند.

محدودیت‌ها و انتقادها

صفحه‌ی راهنما خودش می‌گوید نشانِ پیداشده فقط می‌گوید Claude روی متن کار کرده، نه اینکه حتماً همه‌اش را نوشته؛ ممکن است فقط ویرایش یا ترجمه کرده باشد. نبودنِ نشان هم دلیلِ ننوشتنِ هوش مصنوعی نیست: متنِ کوتاه، ویرایشِ سنگین و مدل‌های قدیمی‌تر ممکن است نشان نداشته باشند. منتقدها هم دو نگرانی دارند: جان گروبر می‌گوید انتخابِ واژه بر اساسِ کلیدِ نشان، نه بهترین معنا، دقتِ متن را کم می‌کند، و نشریه‌ی Artificial Lawyer هشدار داده دفترهای حقوقی که مشتری‌شان استفاده از هوش مصنوعی را ممنوع کرده ممکن است گرفتار شوند. اوپن‌ای‌آی هم سامانه‌ی مشابهی دارد که فقط در اتحادیه‌ی اروپا به‌طور پیش‌فرض روشن است.

این یعنی چه برای کاربر فارسی‌زبان؟

اگر برای نوشتنِ مقاله، گزارش یا ترجمه از Claude کمک می‌گیرید، بدانید متن‌تان ممکن است نشانِ آماری داشته باشد و ابزارهای شناساییِ آینده بتوانند آن را ردیابی کنند. صادقانه بودن بهترین سیاست است: اگر دانشگاه، نشریه یا کارفرما محدودیت دارد، قواعدشان را بخوانید و کمکِ هوش مصنوعی را اعلام کنید. برای آشنایی بیشتر با مدل‌ها راهنمای Claude و استفاده از Claude به فارسی را ببینید؛ درباره‌ی پیشرفت‌های تازه‌ی مدل‌های Anthropic هم این یادداشت را بخوانید. برای امتحانِ مدل‌ها کنار هم، به ابزارهای هوش‌نو سر بزنید.

سؤالات متداول

واترمارک متن را خراب می‌کند؟

Anthropic می‌گوید معنا، کیفیت و خوانایی تغییر نمی‌کند؛ منتقدها معتقدند انتخابِ واژه بر اساسِ کلید ممکن است دقت را کمی کم کند.

می‌شود آن را خاموش کرد؟

نه؛ مشتری‌ها نمی‌توانند آن را خاموش کنند، چون در خودِ مدل جاسازی شده است.

کدام مدل‌ها نشان‌دار می‌شوند؟

طبق ایمیل، Mythos 5، Opus 4.7، Opus 4.6 و Sonnet 4.6 به مدل‌هایی که قبلاً نشان داشتند (مثل Opus 5.5) اضافه می‌شوند.

آیا نبودِ نشان یعنی متن را آدم نوشته؟

نه؛ متنِ کوتاه، ویرایشِ سنگین یا مدل‌های قدیمی‌تر ممکن است نشان نداشته باشند.

نویسنده نعیم حشم‌بان بنیان‌گذار و سردبیرِ هوش نو

نعیم حشم‌بان بنیان‌گذارِ هوش نو است و هر روز مدل‌های تازه‌ی هوش مصنوعی را امتحان می‌کند تا آموزش و بررسیِ ساده و دقیق به زبانِ فارسی بنویسد.