Decisions API از OpenAI همگانی شد؛ مدل تصمیم‌گیر با پاسخ ۱۰۰ میلی‌ثانیه‌ای

OpenAI رابط Decisions API را برای همه باز کرد؛ مدل تصمیم‌گیر چیست، چقدر سریع است و با Jev چه فرقی دارد؟ جزئیات و سنجش‌ها.

Decisions API از OpenAI همگانی شد؛ مدل تصمیم‌گیر با پاسخ ۱۰۰ میلی‌ثانیه‌ای

شرکت OpenAI روز ۳۰ مهر ۱۴۰۵ (۲۲ اکتبر ۲۰۲۶) رابط Decisions API را برای همه‌ی مشتریان در دسترس عمومی کرد. این رابط یک «مدل تصمیم‌گیر» است: به‌جای نوشتن متن بلند، از میان گزینه‌ها سریع یکی را انتخاب می‌کند و میزان اطمینانش را هم می‌گوید. OpenAI می‌گوید زمان پاسخ از یک تا سه ثانیه به حدود ۱۰۰ تا ۱۸۰ میلی‌ثانیه رسیده است.

مدل تصمیم‌گیر چیست؟

به زبان ساده، یک «دسته‌بند فوق‌سریع» است. به آن چند گزینه می‌دهید، یکی را برمی‌گزیند و برای انتخابش امتیاز اطمینان می‌دهد. برنامه‌نویسان به آن «مدل سیستم یک» هم می‌گویند، چون مثل غریزه‌ی سریعِ مغز کار می‌کند نه تفکر آهسته. بسیاری از مراحل ساده‌ی یک برنامه‌ی هوشمند، مثل «این پیام اسپم است؟» یا «این درخواست به کدام بخش برود؟»، نیازی به یک مدل زبانی بزرگ ندارند. مدل تصمیم‌گیر همین کارها را ارزان‌تر و چند برابر سریع‌تر انجام می‌دهد. پیش‌تر در خبر Jev و پذیرش سریع در Vercel با این رده از مدل‌ها آشنا شدیم.

جزئیات عرضه

طبق TechCrunch این رابط در رویداد توسعه‌دهندگان ۲۹ سپتامبر معرفی شد، و بر پایه‌ی گزارش Dealroom از ۶ اکتبر به‌صورت آزمایش عمومی (بتا) باز بود. حالا به عرضه‌ی عمومی رسیده است.

  • مدل پایه: OpenAI مدل جدیدی از صفر نساخته؛ مدل Luna ChatGPT را برای استنتاج سریع‌تر و ارزان‌تر بازپیکربندی کرده است. مسئول محصول API، Nikunj Handa، گفته نسخه‌های بعدی ممکن است آموزش اختصاصی ببینند.
  • ورودی: متن و تصویر؛ نسخه‌ی عمومی صدا و تصویر هم اضافه کرده است.
  • سرعت: تأخیر ۱۰۰ تا ۱۸۰ میلی‌ثانیه؛ هدف بعدی حدود ۶۰ میلی‌ثانیه است که تماس برای هر فریم ویدیو را ممکن می‌کند. سرعت پایین برای ایجنت‌های صوتی هم مهم است؛ نمونه‌اش را در خبر Voxtral 3 میسترال دیدیم.
  • قیمت: بر پایه‌ی گزارش‌های دوران بتا، ورودی ۰٫۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن و بدون هزینه‌ی خروجی. TechCrunch رقم دقیقی برای نسخه‌ی عمومی نیاورده، پس در صفحه‌ی رسمی وارسی کنید.
  • مشتریان اولیه: Box، Datadog، Ramp و Speak. مدیر فنی Speak گفته فاصله‌ی میان دو کنش از ۱٫۴ ثانیه به ۰٫۱۳ ثانیه رسیده. خود OpenAI هم از آن برای بهتر کردن دستیار صوتی Dots استفاده کرده است.

رقابت و سنجش

در این رده، Jev از TypeSafe (با ارزش‌گذاری ۷٫۶ میلیارد دلار) پیش‌تر بازار را ساخته است. در شاخص AIM System One مدل‌های Liquid D1 Ultra و Base Lab Elephant-1 بالاترند؛ Jev هفتم و مدل OpenAI هشتم است. در شاخص Artificial Analysis، Jev سوم و OpenAI چهاردهم است. یعنی عرضه‌ی OpenAI هنوز برنده‌ی سنجش‌ها نیست و برتری‌اش بیشتر در پشتیبانی تصویر و اکوسیستم است. هیچ سنجشی به‌تنهایی نشان نمی‌دهد کدام بهتر است؛ بسته به کار فرق می‌کند.

این خبر برای کاربر فارسی‌زبان یعنی چه؟

مستقیم برای کاربر عادی نیست، ولی روی تجربه‌ی شما اثر می‌گذارد: اپلیکیشن‌هایی که از چنین مدل‌هایی پشت صحنه استفاده کنند، سریع‌تر و ارزان‌تر می‌شوند. اگر توسعه‌دهنده یا صاحب کسب‌وکار آنلاین هستید، جداکردن کارهای ساده (دسته‌بندی پیام، مسیریابی تیکت، فیلتر محتوا) از مدل بزرگ می‌تواند هزینه را کم کند. سرویس رسمی OpenAI از ایران مستقیم در دسترس نیست؛ برای کارهای روزمره‌ی چت، متن و تصویر می‌توانید در ابزارهای هوش‌نو مدل‌های مختلف را امتحان کنید.

سؤالات متداول

مدل تصمیم‌گیر با مدل زبانی چه فرقی دارد؟

مدل زبانی متن می‌نویسد؛ مدل تصمیم‌گیر فقط از میان گزینه‌ها انتخاب می‌کند و اطمینانش را می‌گوید، برای همین سریع‌تر و ارزان‌تر است.

Decisions API چقدر سریع است؟

طبق گفته‌ی OpenAI حدود ۱۰۰ تا ۱۸۰ میلی‌ثانیه، در برابر یک تا سه ثانیه.

آیا بهتر از Jev است؟

در سنجش‌های فعلی نه؛ در دو شاخص معروف Jev بالاتر است. OpenAI روی پشتیبانی تصویر و صدا تکیه کرده است.

چه زمانی مدل تصمیم‌گیر به کار می‌آید؟

برای کارهای دسته‌بندی، مسیریابی و امتیازدهی که سرعت در آن‌ها مهم است.

منبع‌ها

نویسنده نعیم.ح