گیت‌هاب در کنفرانسِ GitHub Universe روز ۷ آبان ۱۴۰۵ (۲۸ اکتبر ۲۰۲۶) سامانه‌ی Copilot Fusion را همگانی کرد؛ سامانه‌ای که برای هر مرحله از کارِ کدنویسی خودش تصمیم می‌گیرد کدام مدل یا ترکیبی از مدل‌ها را به کار بگیرد. طبق گزارشِ TNW نسخه‌ی گران‌تر یعنی Fusion Max در شاخصِ ایجنتِ کدنویسیِ Artificial Analysis تنها دو امتیاز از Claude Opus 5.5 Max عقب است.
Copilot Fusion دقیقاً چیست؟
Fusion یک مدل تازه نیست؛ لایه‌ی مسیریابی و هماهنگی است. وقتی در انتخابگرِ مدل «Fusion» را می‌زنید، سیستم بسته به نیازِ هر گام (استدلال، تولید کد، رفع اشکال، استفاده از ابزار) مدلِ مناسب را پیدا می‌کند. طبق Unite.AI ریشه‌اش پروژه‌ی تحقیقاتیِ HydraFusion در شهریورِ ۱۴۰۵ بوده و روی همه‌ی طرح‌های Copilot در VS Code، اپ Copilot، خط فرمان و JetBrains می‌آید. در JetBrains جای گزینه‌ی Auto را می‌گیرد و تا ۳۰ روزِ نخست ۳۰ درصد تخفیف دارد.
ادعاهای عملکرد
- به گفته‌ی گیت‌هاب، Fusion Max با نیمی از هزینه و ۴۰ درصد زمانِ کمتر برای هر کار، نزدیکِ Claude Opus 5.5 Max است.
- ساتیا نادلا می‌گوید کیفیتِ مرزی را ۴۰ درصد سریع‌تر و تا ۷۷ درصد ارزان‌تر می‌دهد.
- «بازبینی کدِ Max» بالاترین نمره‌ی F1 را در ReviewBench برای خطاهای جدی گرفته است.
The New Stack یادآوری می‌کند که مقایسه‌ی هزینه روی میانگینِ هزینه‌ی API برای هر کار است، نه صورتحسابِ اشتراکِ شما. همه‌ی اعداد از طرفِ خودِ گیت‌هاب است.
بقیه‌ی اعلام‌ها
- اپِ تازه‌ی Copilot که ایجنت‌ها را روی چند مخزن به‌صورت موازی اجرا می‌کند و نشست‌ها را بین اپ، VS Code، خط فرمان و وب جابه‌جا می‌کند.
- خودکارسازی‌هایی که از نتیجه‌ی کارشان یاد می‌گیرند و تغییر پیشنهاد می‌دهند، با تأییدِ توسعه‌دهنده.
- مشتریانِ GitHub Enterprise از چهارشنبه همه‌ی قابلیت‌های Copilot را بدونِ اشتراکِ جدا دارند و فقط هزینه‌ی اعتبارِ مصرفی را می‌دهند.
آمارِ Octoverse ۲۰۲۶
گزارشِ سالانه‌ی گیت‌هاب (تا ۳۰ سپتامبر) ۱۷٫۹ میلیارد push، ۳۴٫۳ میلیارد commit و ۱٫۳ میلیارد pull request را نشان می‌دهد. مهم‌ترین عدد این است که تا شهریور بیش از ۴۰ درصدِ pull requestها با پیش‌نویسی از یک ایجنت شروع شده‌اند؛ در اسفند ۱۴۰۴ این رقم ۱۷ درصد بود. گیت‌هاب می‌گوید این رقم حداقل است، چون هر ایجنت را نمی‌تواند تشخیص دهد. بیش از ۲۲۵ میلیون توسعه‌دهنده در پلتفرم هستند، TypeScript پراستفاده‌ترین زبان است و Rust با دو برابر شدن سریع‌ترین رشد را داشته. ۶۱ درصدِ کاربرانی که خودشان مدل انتخاب می‌کنند در شهریور بیش از یک مدل به کار برده‌اند؛ همین نشان می‌دهد چرا مسیریابیِ خودکار جذاب است.
این یعنی چه برای برنامه‌نویس فارسی‌زبان؟
ایده‌ی «بگذار سیستم مدلِ مناسب را انتخاب کند» یعنی دیگر لازم نیست خودتان بین چند مدلِ گران و ارزان بالا و پایین بروید. اما اگر در ایران از Copilot استفاده می‌کنید، دسترسی و پرداخت به شرایطِ حسابتان وابسته است. برای شناختِ بهترِ ایجنت‌ها یادداشتِ Anthropic درباره‌ی ایجنت‌ها و زیرایجنت‌ها را بخوانید و بدانید که پژوهشِ تازه نشان داده ابزارِ گران‌تر لزوماً بهتر نیست؛ جزئیاتش در یادداشتِ مقایسه‌ی Claude Code و OpenCode هست.
اگر می‌خواهید مدل‌های مختلف را روی یک سؤالِ برنامه‌نویسی امتحان کنید، در ابزارهای هوش‌نو می‌شود با چند مدل چت کرد و پاسخ‌ها را کنار هم گذاشت. برای شروعِ مفهومیِ کار با ایجنت‌ها هم ایجنت هوش مصنوعی چیست را ببینید.
چرا مسیریابی مدل مهم است؟
مدل‌های بزرگ در کارهای سخت عالی‌اند ولی برای هر گامِ کوچک گران هستند. اگر سیستم کارهای ساده مثل تغییرِ نام یا اصلاحِ فرمت را به مدلِ ارزان بدهد و فقط برای طراحی و رفعِ اشکالِ دشوار مدلِ سنگین را صدا بزند، هزینه و زمان کم می‌شود. خطرش این است که مسیریاب اشتباه کند یا شما ندانید کدام مدل کدِ شما را نوشته. مدیران در سازمان‌ها می‌توانند فهرستِ مدل‌های مجازِ Fusion را محدود کنند.
چه چیزهایی روشن نیست؟
گیت‌هاب قیمتِ دقیقِ اعتبارها را در گزارش‌ها نیاورده و فروشِ سازمانی فعلاً از راهِ تیمِ فروش است و خودکار به‌زودی می‌آید. آزمونِ مستقلِ مقایسه‌ی Fusion با Claude Code هنوز دیده نشده است.
سؤالات متداول
Copilot Fusion یک مدل جدید است؟
نه، یک سامانه‌ی انتخاب و هماهنگیِ مدل‌هاست که برای هر گام مدلِ مناسب را برمی‌دارد.
کدام طرح‌ها به آن دسترسی دارند؟
طبق گزارش‌ها در همه‌ی طرح‌های Copilot و در VS Code، اپ Copilot، خط فرمان و JetBrains عرضه می‌شود.
آیا از Claude بهتر است؟
گیت‌هاب می‌گوید Fusion Max دو امتیاز عقب‌تر ولی ارزان‌تر و سریع‌تر است. این ادعا هنوز مستقل سنجیده نشده.
